Ciberamenazas en la cumbre entre la Unión Africana y la Unión EuropeaCEFR A1
10 dic 2025
Adaptado de Cecilia Maundu, Global Voices • CC BY 3.0
Foto de Storyzangu Hub, Unsplash
- Hay muchos ciberataques en la región africana en estos años.
- Cada vez más personas se conectan y usan internet diariamente.
- Muchos sistemas digitales son débiles y sufren interrupciones frecuentes.
- Esto crea riesgo para la gente, las instituciones y la democracia.
- Hubo una reunión de líderes para discutir la seguridad digital.
- En la reunión hablaron de datos, conectividad y protección en línea.
- Las mujeres sufren más acoso y violencia cuando usan internet.
- Los líderes dijeron que se necesita más protección y planes.
Palabras difíciles
- ciberataque — ataque a sistemas informáticos por internetciberataques
- conectividad — capacidad de usar y recibir internet
- interrupción — parada o corte en un servicio o sistemainterrupciones
- protección — acciones para mantener algo seguro
- acoso — trato malo o abuso hacia una persona
- democracia — sistema político con participación de la gente
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.
Preguntas de discusión
- ¿Usas internet todos los días?
- ¿Te preocupa la seguridad en internet?
- ¿Conoces a alguien que haya sufrido acoso en línea?
Artículos relacionados
Redes sociales y desarrollo de lectura en la adolescencia
Un estudio longitudinal encuentra que el uso habitual de redes sociales en la primera adolescencia se asocia con un desarrollo más débil de la lectura y el vocabulario. También hay efectos en la atención y en la velocidad de procesamiento.
Nuevo andamiaje sin materiales animales para tejido cerebral
Científicos han creado un andamiaje poroso que permite cultivar tejido similar al cerebro sin recubrimientos de origen animal. El trabajo, liderado en UC Riverside, busca modelos más reproducibles para estudiar enfermedades y probar fármacos.
La complejidad del mundo real produce sesgo en la IA
Un estudio de la Universidad de Texas en Austin concluye que una causa importante del sesgo en la inteligencia artificial es la incapacidad para modelar la complejidad del mundo real. Identifica tres factores que aumentan ese riesgo.