Sudaziaj civitaj arkivistoj registras buŝajn tradiciojnCEFR A1
21 Nov 2025
Adaptita el Amrit Sufi, Global Voices • CC BY 3.0
Foto de Mitchell Luo, Unsplash
- Civitaj arkivistoj laboras en Sudazio por konservi malaperantan scion.
- Ili registras popolajn kantojn, buŝajn historiojn kaj enigmojn.
- Ili ankaŭ registras tradician kuracistan scion kaj transskribas ĝin.
- Projekto subtenas denaskajn parolantojn por registri kaj alŝuti.
- Ili alŝutas materialon al Wikimedia Commons, Wikisource kaj Wikipedia.
- Arkivistoj filmumas videojn per poŝtelefonoj kaj transskribas ilin.
- Ili ligas la materialon al malfermaj scienaj platformoj por alireblo.
- Ĝis nun ili produktis 227 registritajn erojn el 14 komunumoj.
Malfacilaj vortoj
- videomaterialoj — Moving pictures that help keep culture.
- helpas — To assist or make something better.
- kantoj — Songs that people sing.kantojn
- konservi — To keep something safe for the future.
- tradicioj — Customs or practices passed down.tradiciojn
- estonteco — Time that is yet to come.
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Why is it important to preserve songs?
- What do you think about modern systems affecting traditions?
- Can you share a tradition from your culture?
Rilataj artikoloj
Kiel generativa AI ŝanĝas eksterlandajn malinformkampanjojn
Intervjuo publikigita la 12an de novembro 2025 ĉe Antidisinfo.net kaj reeldonita kun Global Voices kaj Metamorphosis Foundation klarigas kiel generativa AI akcelas malinformon. Laura Jasper (HCSS) priskribas riskojn kaj rekomendas metodojn por analizi kaj respondi.
AI-iloj por detekti tuberkulozon prezentitaj en Kopenhago
Dum la Union World Conference on Lung Health (18–21 novembro) esploristoj montris kvar AI-ilojn por detekti kaj monitori tuberkulozon. La Monda Organizo pri Sano taksas TB ankoraŭ la plej mortiga infekta malsano kun ĉ. 1.25 milionoj da mortoj en 2024.
Artefarita inteligenteco por kontraŭi sekse bazitan perforton en Latin-Ameriko
Grupoj en Latin-Ameriko evoluigas malfermfontajn kaj lokajn AI-ilojn por studi sekse bazitan perforton, protekti sentemajn datumojn kaj doni pli bonan evidenton al registaroj kaj civila socio. Ekzemploj inkluzivas AymurAI kaj PIT Policy Lab.
