Esploro trovis, ke AI povas uzi rutinajn elektronikajn sanajn rekordojn por taksi la riskon de ADHD jarojn antaŭ la kutima diagnozo. La studo analizis rekordojn de pli ol 140,000 infanoj kaj trejnis specialan modelon por revizii medicinan historion de nasko ĝis frua infaneco.
La modelo lernis rekoni kombinaĵojn de evoluaj, kondutaj kaj klinikaj eventoj kiuj ofte aperas antaŭ diagnozo. La ilo montris altan precizecon por infanoj de 5 jaroj aŭ pli, sed la AI ne faras diagnozon; anstataŭe ĝi markas infanojn por pli proksima atento aŭ frua refero al specialistoj.
Malfacilaj vortoj
- rutina — Ordinaraj, ofte ripetiĝantaj aŭ regulaj aferojrutinajn
- elektronika — Bazita sur komputiloj aŭ elektronikaj aparatojelektronikajn
- rekordo — Skribita aŭ elektronika historio pri personaj datumojrekordojn
- diagnozo — Medicinska identigo de malsano aŭ problemodiagnozon
- precizeco — Grado de ĝusta kaj fidinda rezultoprecizecon
- marki — Montri aŭ indiki personon por pli atentomarkas
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Ĉu vi pensas, ke frua markado de AI estas utila por infanoj? Kial?
- Ĉu vi ŝatus, ke kuracistoj uzu elektronikajn sanajn rekordojn por taksi riskojn? Klarigu mallonge.
- Kion kuracistoj aŭ gepatroj povus fari post kiam AI markas infanon por plia atento?
Rilataj artikoloj
Malgranda paŭzo por malhelpi misinformadon en sociaj retoj
Esploristoj de la Universitato de Kopenhago proponas enkonduki malgrandan paŭzon kaj mallongan lernon antaŭ dividado por malrapidigi la disvastiĝon de misinformado. Ilia modela testo montras ke kombinita aliro plibonigas la kvaliton de afiŝoj.
Artefarita inteligenteco ĉe usonaj landlimoj
AI estas ĉiam pli uzata en usona landlima kontrolado. Homaj rajtoj-organizaĵoj diras, ke tiuj sistemoj ofte reproduktas rasajn diskriminaciojn kaj petas ŝanĝojn, inkluzive de travidebleco, elekto ne partopreni kaj sendependa superrigardo.
