Das integrierte Phasenklassifikationssystem (IPC) wurde 2004 gegründet und ist ein Konsortium von 21 Partnerorganisationen. Hilfsorganisationen nutzen IPC‑Analysen in rund 30 Ländern, um jährlich große Summen an humanitärer Hilfe zu verteilen.
Eine Studie in Nature Food, angefordert vom IPC im Jahr 2021, kommt zu dem Ergebnis, dass IPC‑Bewertungen systematisch Hunger unterschätzen. Die Forschenden analysierten fast 10.000 Ernährungssicherheitsbewertungen von 2017 bis 2023, die 917 millionen Personen in 33 Ländern abdeckten.
Das Team fand Hinweise auf ein Bündeln knapp unter dem 20%-Schwellenwert für Phase 3. Die Schätzung der Forschenden lag bei 293.1 millionen Menschen in Phase 3 oder höher, während IPC 226.9 millionen meldete. Die Differenz von 66.2 millionen deutet auf eine erhebliche Untererfassung hin.
Die Autorinnen betonen den Nutzen des IPC‑Prozesses, empfehlen aber bessere Datenerhebung und transparentere Entscheidungsregeln. Machine Learning könnte Modelle verbessern, sollte aber Expertinnen‑ und Expertenbewertungen nicht ersetzen.
Schwierige Wörter
- konsortium — Zusammenschluss mehrerer Organisationen zur gemeinsamen Arbeit
- hilfsorganisation — Organisation, die Menschen in Not mit Hilfe unterstütztHilfsorganisationen
- systematisch — regelmäßig und nach einem klaren Plan oder Muster
- unterschätzen — etwas als weniger groß oder wichtig ansehen als es ist
- schwellenwert — bestimmter Grenzwert, der eine Entscheidung beeinflusst
- untererfassung — wenn weniger Fälle registriert sind als tatsächlich existieren
Tipp: Fahre über markierte Wörter oder tippe darauf, um kurze Definitionen zu sehen – während du liest oder zuhörst.
Diskussionsfragen
- Warum könnten IPC‑Bewertungen laut Text den Hunger unterschätzen?
- Wie stehen Sie zum Einsatz von Machine Learning zur Verbesserung solcher Bewertungen?
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