تفحص دراسة من جامعة واشنطن إن كان بإمكان أنظمة الذكاء الاصطناعي تعلم القيم الثقافية عن طريق مراقبة سلوك البشر، على غرار طريقة تعلم الأطفال. نُشرت النتائج في مجلة PLOS One.
استُخدمت بيانات 190 مشاركًا عرّفوا أنفسهم بأنهم من البيض و110 مشاركًا عرّفوا أنفسهم بأنهم لاتينيين لتدريب وكلاء منفصلين. درّب الباحثون الوكلاء بتقنية التعلم العكسي للمكافأة، التي تتيح للذكاء الاصطناعي مراقبة سلوك الناس واستنتاج الأهداف والمكافآت التي تقود هذا السلوك.
في تجربة لعبوا فيها نسخة معدلة من لعبة Overcooked، طهى المشاركون حساء البصل ورأوا مطبخًا آخر حيث كان على اللاعب الثاني المشي لمسافة أطول. كان بإمكانهم إعطاء بصل لمساعدة الآخر ولكن ذلك يقلل من وصولهم لحصتهم من الحساء. المشاركون اللاتينيون اختاروا المساعدة أكثر، وتصرّف الوكيل المدرب على بيانات لاتينية بمزيد من الإيثار، بما في ذلك قرار التبرع في اختبار ثانٍ. الباحثون ينبهون إلى الحاجة لاختبارات على مجموعات ثقافية أوسع وقيم متنافسة ومشكلات في العالم الحقيقي.
كلمات صعبة
- الذكاء الاصطناعي — برامج وحواسب تؤدي مهام بشرية ذكية
- قيمة — فكرة أو مبدأ يهم مجتمع أو فردالقيم
- التعلم العكسي للمكافأة — طريقة لمعرفة أهداف الناس من أفعالهم
- وكيل — برنامج يمثل شخصًا أو لاعبًا في تجربةوكلاء, الوكيل
- إيثار — التصرف لمصلحة الآخرين دون انتظار مكافأةالإيثار
- مشارك — شخص يشارك في تجربة أو دراسةمشاركًا, المشاركون
تلميح: مرّر المؤشر أو ركّز أو اضغط على الكلمات المظلَّلة داخل القصة لرؤية تعريفات سريعة أثناء القراءة أو الاستماع.
أسئلة للمناقشة
- هل تعتقد أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يجب أن تتعلم القيم من سلوك البشر؟ اذكر سببًا واحدًا لوجهة نظرك.
- ما المخاطر المحتملة إذا درّب الباحثون أنظمة ذكية على بيانات من مجموعة ثقافية واحدة فقط؟
- ما أنواع الاختبارات الإضافية التي ذكرها الباحثون كضرورية لتقييم تعلم القيم الثقافية؟
