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叶片光谱可预测树木基因活动 — 等级 B1 — forest during daytime

叶片光谱可预测树木基因活动CEFR B1

2026年2月4日

改编自 Brandi Wampler-Notre Dame, Futurity CC BY 4.0

照片: Nervewax, Unsplash

等级 B1 – 中级
3 分钟
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研究在叶片表面测量了光谱反射率,即反射光与入射光的比率,覆盖可见光和近红外波段。随后对同一叶片进行了基因表达分析,用以比较光谱特征与基因活动之间的关系。

研究人员在威斯康星北部和密歇根上半岛的UNDERC野外站点采集了糖槭和红槭的样本。结果显示,对超过一半被分析的基因,团队在特定反射波长上发现了强相关性;也就是说,表达同一基因的叶片往往呈现一致的光谱特征。

UNDERC主任、第一作者Nathan Swenson指出,这项发现可能允许仅通过反射率预测数百到数千个有生态学意义的基因。结合一项2024年在PLOS Biology发表的树种地图研究,研究者希望用飞机、卫星甚至国际空间站的传感器在大范围内绘制基因活动,以便在森林健康达到危机前快速评估并干预。

难词

  • 光谱反射率反射光与入射光的比率
  • 入射光照射到物体表面的光
  • 近红外波长比可见光更长的光
  • 基因表达细胞把基因信息转成产物
  • 强相关性两个变量之间关系很紧密
  • 反射波长光被反射时对应的波长
  • 传感器用来测量或检测环境的仪器

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讨论问题

  • 通过反射率预测基因活动可能带来什么好处?请简要说明一到两个理由。
  • 如果卫星或飞机能早期发现森林健康问题,你觉得应该如何快速干预?给出一两个可行的措施。
  • 你能想到用空中传感器监测自然环境时需要注意的限制或困难吗?请说明一两点。

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