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研究:人工智能偏见源于无法建模现实复杂性 — a group of people standing next to each other

研究:人工智能偏见源于无法建模现实复杂性CEFR A2

2025年12月6日

改编自 Unknown author, Futurity CC BY 4.0

照片: Jr Korpa, Unsplash

在原文基础上,借助 AI 为中文学习者进行简化改写。

人工智能工具在日常生活中快速普及,但有研究發現它們有時會造成偏見,並對醫療和招聘等領域產生不公平結果。

德克萨斯大学奥斯汀分校的一項研究分析了一組被指有問題的算法,發現偏見常因模型未能反映現實的複雜性而出現。研究指出三類關鍵因素:沒有公認的真實標準、模型簡化現實以及設計時缺少多方參與。

研究建議開發者不僅要提高準確度,還要考慮更完整的現實信息、多樣化的輸入和清晰的真實標準。

难词

  • 人工智能工具用電腦模仿人類智慧的軟體或系統
  • 偏見對某群體或人不公平的看法
  • 算法用來計算或處理資料的步驟或規則
  • 模型簡化現實的數學或電腦表示
  • 真實標準用來判斷什麼是正確的準則
  • 多方參與多個不同群體或專家一起參與
  • 準確度測量結果正確或接近的程度
  • 多樣化的輸入來自不同來源或種類的資料

提示:在文章中将鼠标悬停、聚焦或轻触高亮词语,即可在阅读或听音频时快速查看简要释义。

讨论问题

  • 你平常會用到人工智能工具嗎?請說一個例子。
  • 你覺得為什麼設計模型時需要多方參與?簡短說明。
  • 如果模型有偏見,可能會對人們造成什麼影響?

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