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等级 B1 – 中级CEFR B1
3 分钟
180 字
Gabriel D. Victora团队构建了特殊小鼠模型,使参与竞争的B细胞都来自相同的未突变抗体起始序列。研究者通过免疫接种引发生发中心,使用多光子显微镜和基于激光的光激活技术来追踪细胞,并对数千个单个B细胞进行测序,样本分布在119个生发中心。
团队根据测序数据重建了B细胞谱系树,并用深度突变扫描(DMS)建立了一个突变字典,把几乎所有可能的氨基酸改变与抗体性能联系起来。研究因此能够仅凭细胞DNA序列推断其结合力和结构稳定性。
结果显示:在单个生发中心中,细胞扩增或消失具有高度随机性,个体细胞成功与亲和力的相关性通常较弱;但在整体上,选择略微偏向有利突变。研究改变了关于生发中心如何工作的若干传统看法,并可能指导针对快速变异病原体的疫苗研发。
难词
- 生发中心 — 淋巴器官中发生B细胞选择的部位
- B细胞 — 负责产生抗体的免疫系统细胞
- 测序 — 确定DNA或RNA序列的过程
- 谱系树 — 显示细胞或个体之间关系的图
- 深度突变扫描 — 一种系统测试许多突变的方法深度突变扫描(DMS)
- 突变字典 — 把不同突变与抗体性能联系的列表
- 结合力 — 分子之间相互吸引的强弱程度
- 随机性 — 无法预测的变化或结果的特点
提示:在文章中将鼠标悬停、聚焦或轻触高亮词语,即可在阅读或听音频时快速查看简要释义。
讨论问题
- 研究发现单个细胞的成功与亲和力相关性较弱。你认为这对我们理解免疫反应有什么影响?
- 如果你可以设计下一个实验,你会怎样利用突变字典来改进疫苗?请简要说明你的想法。
- 文章提到使用多光子显微镜和光激活技术,同时对细胞测序。你觉得把观察和测序结合的主要好处是什么?