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人工智能在美国边境与移民管理的影响 — 等级 B1 — a group of people in a large room with a large screen

人工智能在美国边境与移民管理的影响CEFR B1

2026年4月25日

改编自 UntoldMag, Global Voices CC BY 3.0

照片: Mathias Reding, Unsplash

等级 B1 – 中级
3 分钟
170

一份由权利团体与大学诊所提交的报告指出,美国在边境与移民管理中使用的多种人工智能系统可能加剧种族歧视。报告在 2023 年提交给联合国反种族主义特别报告员,并援引《消除一切种族歧视公约》(美国于 1994 年批准)的义务。

报告列举了自治监控塔、Anduril Towers、小型无人机(sUAS)等设备,以及用于身份验证和风险评估的软件。例如,CBP One 应用的自拍验证在识别深肤色面孔时出错率明显更高;自动目标系统(ATS)会根据数据库预测签证逾期,导致 2020 年尼日利亚人在旅行限制中被不成比例标记为高风险。

报告还指出,ICE 使用的“洪流评分”(Hurricane Score)和 RAVEn 平台从 56 个国家办事处收集数据,但这些系统缺乏透明度且无法选择退出。报告建议增加透明度、独立监督、受影响社区参与和补救措施。

难词

  • 人工智能系统能自动分析和判断的计算机系统
  • 种族歧视因种族对人不公平对待
  • 出错率系统或程序犯错的比例
  • 透明度信息公开和清楚的程度
  • 身份验证确认一个人真实身份的过程
  • 不成比例与其他情况相比差距很大
  • 自动目标系统自动识别并标记目标的系统
  • 补救措施为受害者提供的修复办法

提示:在文章中将鼠标悬停、聚焦或轻触高亮词语,即可在阅读或听音频时快速查看简要释义。

讨论问题

  • 你怎么看报告关于人工智能可能加剧种族歧视的结论?请给出两个理由。
  • 如果政府发现某个系统对深肤色面孔识别错误,你认为政府应该采取哪些具体措施?
  • 报告建议让受影响社区参与监督,你认为这种参与应当如何进行?请说出两个具体方法。

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