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拉美用本地化人工智能对抗性别不平等 — 等级 B1 — grayscale photography of women marching

拉美用本地化人工智能对抗性别不平等CEFR B1

2025年11月18日

改编自 Martín De Ambrosio, SciDev CC BY 2.0

照片: L'Odyssée Belle, Unsplash

等级 B1 – 中级
4 分钟
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多个拉丁美洲团体正在建立开放且在地化的人工智能工具,用于研究并减少性别不平等与暴力。DataGénero由伊娃娜·费尔德费伯创立,其开源程序AymurAI可以在法院判决文书中检索与性别暴力相关的信息。AymurAI在ChatGPT出现之前开发并于2021年推出,现已在阿根廷、智利和哥斯达黎加的法院使用,数据库包含来自超过10,000份裁决的数据。

AymurAI安装在本地服务器上以保护安全和保密性;它只收集原始材料而不对内容作解释,然后把准确的检索结果送入数据库。该项目获得加拿大国际发展研究中心(IDRC)和Patrick McGovern Foundation的资助,团队计划增加音频转文字功能,一旦通过验证可保存证词,避免受害者重复承受创伤。

其他倡议也主张在设计阶段纳入隐私、正义与公平。墨西哥的PIT Policy Lab发现瓜纳华托州有4,000名青年在辍学风险预测中被错判,因而引入开源工具检测偏见并为官员提供培训。Fundar的丹尼尔·杨克列维奇强调需要本地模型与数据,以避免“出口”偏见。各项目的下一步包括改善训练数据、加强保护框架并推动在地合作与公共政策。

难词

  • 女性指女性这一性别的人
  • 开发创造或设计新的东西
  • 性别社会文化中对男性和女性的分类
    性别数据分析, 性别暴力问题, 地方性别平等
  • 暴力用力造成伤害或威胁
    家庭暴力
  • 数据信息的集合,常用于分析
    性别数据分析, 藏于数据中, 本地化数据
  • 技术使用科学知识创造产品或解决问题
    分析技术
  • 有效性做某事的能力或能否成功

提示:在文章中将鼠标悬停、聚焦或轻触高亮词语,即可在阅读或听音频时快速查看简要释义。

讨论问题

  • 你认为技术如何能够更好地支持性别平等?
  • 在你的国家,性别问题有哪些表现?
  • 你觉得本地化数据的重要性是什么?

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