密苏里大学的研究人员把家用传感器改用于ALS患者。传感器可以检测行为和身体活动的变化，比如步行和睡眠。
这些设备最初为居家老年人开发。现在团队在验证传感器数据是否能反映患者在日常生活中的真实变化。验证后，研究组会用机器学习建立预测模型，解读采集的数据。
如果模型显示衰退信号，临床医生可能会收到提醒并联系患者，调整药物或建议辅助设备。参与家庭的早期反馈是积极的。研究人员说，这种方法也可用于帕金森病和心力衰竭等慢性病。
难词
- 传感器 — 感知信息的电子装置
- 验证 — 确认某事是否真实
- 机器学习 — 让电脑学会从数据学习
- 预测模型 — 用来预测未来情况的模型
- 衰退 — 健康或能力变差
- 临床医生 — 在医院看病的医生
- 辅助设备 — 帮助日常生活的设备
- 慢性病 — 长期存在的疾病
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讨论问题
- 你觉得在家里使用传感器检测健康有什么好处？
- 如果你或家人是患者，你愿意让医生收到传感器提醒吗？为什么？
- 你是否愿意在家安装类似的设备？请说明原因。
