Một nhóm nghiên cứu từ ba trường đại học tạo ra Mô hình COP để hiểu vì sao người ta tin và chia sẻ tin giả trên mạng xã hội. Mô hình nêu ba yếu tố chính: độ xác thực, sức thu hút cảm xúc và mức độ liên quan.
Để kiểm tra, họ phân tích các tweet về COVID-19 và đo lượt thích cùng các bình luận tiêu cực. Kết quả cho thấy tông cảm xúc, đặc biệt các cảm xúc tiêu cực như sợ và giận, khiến nội dung dù không chính xác vẫn được thích và chia sẻ.
Nhóm đề nghị nền tảng dùng tỉ lệ lượt thích và phản hồi cùng tông cảm xúc để gắn cờ bài đăng, và tăng cường giáo dục truyền thông từ sớm để giảm thông tin sai lệch.
Từ khó
- mô hình — cách sắp xếp ý tưởng để giải thíchMô hình COP
- xác thực — độ đúng, đáng tin của một thông tinđộ xác thực
- sức thu hút — khả năng khiến người khác chú ý hoặc thíchsức thu hút cảm xúc
- liên quan — có liên hệ hoặc phù hợp với một chủ đềmức độ liên quan
- tông cảm xúc — loại cảm xúc chung xuất hiện trong nội dung
- gắn cờ — đánh dấu một nội dung để báo hiệu vấn đềgắn cờ bài đăng
- thông tin sai lệch — tin không đúng và có thể gây hiểu nhầm
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn có từng thấy bài đăng trên mạng có tông cảm xúc mạnh nhưng không đúng không? Bạn đã làm gì?
- Theo bạn, nền tảng mạng xã hội nên làm gì để giảm thông tin sai lệch?
- Bạn nghĩ giáo dục truyền thông từ sớm có lợi ích gì cho học sinh?
Bài viết liên quan
Trung Quốc ra chiến dịch xóa nội dung tiêu cực trên mạng
Cơ quan Quản lý Không gian Mạng Trung Quốc bắt đầu chiến dịch hai tháng từ ngày 22 tháng 9 để gỡ nội dung bị cho là kích động đối kháng, bạo lực và tâm lý tiêu cực. Trong tuần sau, bốn KOL nổi tiếng bị cấm và nhiều bài bị xóa.
Nghiên cứu về tiếp xúc thông tin sức khỏe kém tin cậy trực tuyến
Nghiên cứu của University of Utah theo dõi hơn 1,000 người lớn trong bốn tuần để xem họ truy cập thông tin sức khỏe trên mạng thế nào. Kết quả cho thấy lượt tiếp xúc hiếm nhưng tập trung ở một nhóm nhỏ, đặc biệt người lớn tuổi.