Nghiên cứu thu mẫu đất từ 20 điểm thuộc Mạng Quan sát Sinh thái Quốc gia (NEON). Các mẫu được ủ trong phòng thí nghiệm đồng nhất suốt 18 tháng, trong thời gian đó các nhà nghiên cứu đo phát thải CO2 và hơn hai mươi đặc tính đất để ước tính tốc độ phân hủy cơ bản và hiệu suất sử dụng cacbon.
Phân tích dựa trên học máy giúp xác định các biến quan trọng: loại đất, pH, nitơ, cùng với sự phong phú của nấm và một số dạng sắt và nhôm. Những khoáng chất này góp phần ổn định cacbon liên kết với khoáng vật, dạng có thể tồn tại trong hàng thập kỷ hoặc hàng thế kỷ.
Nhóm kết hợp phép đo và ước tính để xây dựng mô hình AI trên 156 mẫu đất, rồi áp dụng cho toàn lục địa Hoa Kỳ và tạo bản đồ ở lưới kích thước khoảng 2.5 dặm mỗi cạnh. Các bản đồ cho thấy khác biệt vùng rất lớn, điều có ý nghĩa với mô hình hệ thống Trái Đất và chính sách bảo tồn cacbon.
Từ khó
- học máy — kỹ thuật dùng máy tính để phân tích dữ liệu
- phát thải — khí hoặc chất được thải ra môi trường
- phân hủy — quá trình vật chất bị vỡ thành phần nhỏ hơn
- hiệu suất — tỷ lệ hiệu quả khi dùng một nguồn
- khoáng chất — chất rắn tự nhiên trong đất hoặc đá
- ổn định — giữ nguyên, không dễ thay đổi theo thời gian
- phong phú — có nhiều, số lượng lớn
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bản đồ cho thấy khác biệt vùng rất lớn. Theo bạn, điều này có ý nghĩa gì cho chính sách bảo tồn cacbon ở cấp địa phương?
- Việc biết sự phong phú của nấm và dạng khoáng vật trong đất có thể thay đổi cách quản lý đất nông nghiệp như thế nào?
- Ở khu vực bạn sống, bạn có thể làm gì để giúp giữ cacbon trong đất lâu hơn?
