Nghiên cứu công bố trên Proceedings of the National Academy of Sciences dùng dữ liệu từ công cụ TROPOMI trên vệ tinh Copernicus Sentinel-5 Precursor (phóng năm 2017) để ước lượng phát thải metan tại các khu đô thị. Nhóm nghiên cứu phân tích 92 thành phố lớn và có đủ dữ liệu so sánh giữa 2019 và 2023 cho 72 thành phố, rồi đối chiếu với ước tính "bottom-up"—tức tổng các nguồn báo cáo.
Phân tích cho thấy phát thải metan đô thị toàn cầu năm 2023 cao hơn 6% so với 2019 và cao hơn 10% so với 2020. Ngược lại, phương pháp bottom-up chỉ cho tăng khoảng 1,7%–3,7% kể từ 2020. Tác giả cảnh báo rằng chênh lệch này có thể khiến các chính sách dựa trên ước tính truyền thống kém hiệu quả.
Các tác giả nêu rõ nguồn metan đô thị phổ biến gồm cơ sở hạ tầng khí đốt tự nhiên cũ hoặc rò rỉ, bãi chôn lấp và nhà máy xử lý nước thải. Họ cũng lưu ý giới hạn của TROPOMI: độ phân giải vẫn còn thô nên không xác định chính xác các nguồn bên trong thành phố. Vì vậy, các nhóm đang nghiên cứu phép đo vệ tinh có độ phân giải cao hơn để tách đóng góp của những nguồn cục bộ lớn; các vệ tinh đó có thể chỉ ra bãi chôn lấp hoặc cơ sở riêng lẻ mặc dù không nhất thiết cho biết toàn bộ phát thải thành phố.
Nghiên cứu đề cập đến ảnh hưởng trước đó của các khảo sát trên không, khi phát hiện việc đốt flare và sản xuất dầu khí gây phát thải lớn hơn nhiều so với ước tính. Phát hiện đó đã ảnh hưởng tới chính sách, trong đó việc đốt flare trở thành mục tiêu giảm phát thải trong Inflation Reduction Act và đã truyền cảm hứng cho Department of Energy mở quỹ 30 triệu đô la cho công nghệ chống rò rỉ. Kinh phí cho nghiên cứu đến từ NASA và National Institute of Standards and Technology; nguồn dữ liệu và phân tích liên quan tới các nhà nghiên cứu tại University of Michigan và các tổ chức hợp tác khác.
- Bãi chôn lấp
- Cơ sở hạ tầng khí đốt rò rỉ
- Nhà máy xử lý nước thải
Từ khó
- bãi chôn lấp — Nơi chôn chất thải rắn của con người
- phát thải — Khí hoặc chất gây ô nhiễm thải ra môi trường
- độ phân giải — Mức chi tiết mà một ảnh hoặc dữ liệu có
- rò rỉ — Sự thoát ra ngoài của khí hoặc chất lỏng
- đối chiếu — So sánh hai nguồn dữ liệu để kiểm tra
- khảo sát trên không — Quan sát bằng máy bay hoặc phương tiện bay
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Tại sao ước tính dựa trên dữ liệu vệ tinh và ước tính bottom-up có thể khác nhau? Hãy nêu hai lý do có thể giải thích từ bài.
- Việc có vệ tinh đo với độ phân giải cao hơn sẽ giúp hoạch định chính sách giảm phát thải đô thị như thế nào?
- Theo bạn, các nhà quyết định nên kết hợp dữ liệu báo cáo và dữ liệu vệ tinh ra sao để cải thiện hiệu quả chính sách? Hãy nêu một đề xuất cụ thể.
Bài viết liên quan
AI và ảnh công dân phát hiện muỗi Anopheles stephensi ở Madagascar
Các nhà nghiên cứu dùng AI và ảnh do người dân gửi để xác định Anopheles stephensi, được cho là phát hiện đầu tiên ở Madagascar. Ảnh chụp năm 2020 qua ứng dụng GLOBE Observer và kết quả được công bố trên tạp chí Insects.
