Nghiên cứu phân tích khoảng 380.000 ca sinh diễn ra trên toàn nước Mỹ trong giai đoạn 2012–2022 và trực tiếp liên hệ thu nhập gia đình với sức khỏe trẻ ngay khi sinh. Khoảng 37% bà mẹ trong mẫu được phân loại là thu nhập thấp, tức sống dưới 200% mức nghèo liên bang.
Các bà mẹ có thu nhập thấp có kết quả sinh đẻ kém hơn ở hầu hết các chỉ số được khảo sát: tỷ lệ sinh non cao hơn, thai kỳ ngắn hơn, tỷ lệ cân nặng lúc sinh thấp cao hơn và trọng lượng trung bình lúc sinh thấp hơn. Tổng thể, khoảng cách giữa các nhóm thu nhập thấp và cao giữ ổn định trong 10 năm, nhưng có một ngoại lệ đáng chú ý.
- Cân nặng lúc sinh thấp ở gia đình thu nhập thấp tăng từ 7.2% năm 2012 lên 9.4% năm 2022.
- Ở bà mẹ thu nhập cao, con số này tăng từ 5.7% lên 6.3%.
Tác giả chính Emily Dore mô tả sự gia tăng về cân nặng lúc sinh là "đáng ngạc nhiên và đặc biệt đáng lo ngại" vì nó chủ yếu do mức tăng ở gia đình thu nhập thấp. Đồng tác giả Megan Reynolds nêu rằng căng thẳng liên quan nhà ở và thiếu an ninh lương thực có thể tác động sinh lý, và việc chăm sóc y tế đơn thuần chỉ giải thích một phần chênh lệch.
Nhóm tác giả hy vọng kết quả sẽ hướng nhà hoạch định chính sách đầu tư vào hỗ trợ thu nhập và các chương trình xã hội khác. Họ cũng cảnh báo rằng việc đóng cửa văn phòng PRAMS của CDC vào mùa xuân năm 2025 sẽ làm giảm khả năng theo dõi xu hướng sức khỏe mẹ và trẻ sơ sinh. Nghiên cứu được công bố trên JAMA Pediatrics, được hỗ trợ bởi NIH, với những người đóng góp gồm Daniel Collin và Rita Hamad. Nguồn: University of Utah.
Từ khó
- thu nhập — Tiền hoặc nguồn thu của một hộ gia đìnhthu nhập gia đình, thu nhập thấp
- sinh non — Trẻ chào đời trước khi đủ thời gian mang thai
- cân nặng — Khối lượng cơ thể đo bằng gam hoặc kilôgam
- chênh lệch — Sự khác nhau về mức độ giữa hai nhóm
- an ninh lương thực — Có đủ thực phẩm an toàn và ổn định
- đóng cửa — Ngừng hoạt động hoặc tắt một cơ quan
- hoạch định chính sách — Quy trình lập kế hoạch và quyết định chính sách
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ đầu tư vào hỗ trợ thu nhập có thể thay đổi kết quả sức khỏe trẻ sơ sinh như thế nào? Nêu lý do.
- Việc theo dõi dữ liệu dài hạn như PRAMS quan trọng ra sao để nhà hoạch định chính sách đưa ra quyết định?
- Ngoài chăm sóc y tế, những biện pháp nào có thể giúp giảm tỷ lệ cân nặng lúc sinh thấp ở gia đình thu nhập thấp?
Bài viết liên quan
Cuộc Đại Suy thoái 2008 khiến nhiều người Mỹ thấy mình thuộc tầng lớp thấp hơn
Nghiên cứu công bố trên Psychological Science do Stephen Antonoplis dẫn đầu cho thấy sau suy thoái 2008 nhiều người Mỹ tự nhận thuộc tầng lớp thấp hơn. Phân tích dựa trên dữ liệu dài hạn của khoảng 165.000 người.
Cảm biến nhà và AI giám sát sức khỏe người mắc ALS
Nhóm tại University of Missouri thử nghiệm hệ thống cảm biến trong nhà kết hợp trí tuệ nhân tạo để theo dõi thay đổi chức năng ở người mắc xơ cứng teo cơ một bên (ALS). Dự án xác minh dữ liệu rồi phát triển mô hình dự báo và tích hợp cảnh báo vào chăm sóc lâm sàng.