Trong nghiên cứu do Georgia Tech dẫn đầu, các nhà khoa học sản xuất và tinh sạch protein bắt canxi Tetrahymena thermophila calcium-binding protein 2 (Tcb2). Trong phòng thí nghiệm, Tcb2 tạo thành mạng sợi co rút khi tiếp xúc với canxi, cung cấp một cách tạo lực không cần các động cơ chạy bằng ATP.
Nhóm dùng một phân tử "lồng" bắt canxi nhạy sáng để giữ canxi cho đến khi chiếu ánh sáng theo họa tiết như sao và vòng tròn. Ánh sáng giải phóng canxi tại chỗ, làm mạng lắp ráp và co rút theo hình chiếu. Bật tắt ánh sáng theo xung cho phép mạng hoạt động lặp lại nhiều chu kỳ.
Các nhà nghiên cứu cũng chứng minh mạng có thể di chuyển các hạt vi mô và xây dựng mô phỏng máy tính, dùng học tăng cường để tìm họa tiết ánh sáng điều khiển mạng đẩy hoặc kéo theo ý muốn.
Từ khó
- tinh sạch — loại bỏ tạp chất khỏi mẫu
- mạng — tập hợp các sợi liên kết tạo cấu trúc
- co rút — rút ngắn hoặc thu nhỏ về kích thước
- phân tử — đơn vị nhỏ nhất của một chất
- nhạy sáng — phản ứng khi có ánh sáng chiếu vào
- giải phóng — thả một chất ra khỏi nơi bị giữ
- lắp ráp — ghép các phần lại thành cấu trúc
- học tăng cường — phương pháp máy tính học bằng thử và thưởng
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ ứng dụng thực tế của mạng co rút không cần động cơ ATP là gì? Hãy nêu hai ví dụ.
- So sánh điều khiển bằng ánh sáng và điều khiển bằng động cơ: theo bạn lợi và hại của mỗi cách là gì?
- Bạn thấy việc dùng học tăng cường để tìm họa tiết ánh sáng có ưu điểm gì khi điều khiển mạng này?
Bài viết liên quan
Tại sao mô hình ngôn ngữ lớn khó nhân số bốn chữ số
Một nghiên cứu do University of Chicago dẫn đầu giải thích vì sao nhiều mô hình ngôn ngữ lớn không nhân đúng hai số có bốn chữ số. Nghiên cứu so sánh huấn luyện tinh chỉnh tiêu chuẩn và phương pháp Chuỗi suy luận ẩn (ICoT) và thấy ICoT giúp mô hình lưu và dùng kết quả trung gian.
