Các nhà khoa học ở Nam Phi đã phát triển AI_r, một hệ thống giám sát chất lượng không khí thời gian thực dựa trên phương pháp điều chỉnh từ vật lý hạt thử nghiệm. AI_r kết hợp mạng lưới cảm biến đặt tại các điểm ô nhiễm, công nghệ Internet vạn vật (IoT) chi phí thấp và trí tuệ nhân tạo, nhằm loại bỏ nhu cầu về cơ sở hạ tầng giám sát đắt tiền.
Ô nhiễm không khí là một vấn đề sức khỏe toàn cầu. Tổ chức Y tế Thế giới ước tính gần 7 triệu người chết mỗi năm và 89% các ca tử vong xảy ra ở các nước có thu nhập thấp và trung bình. Ngân hàng Thế giới ghi thiệt hại sức khỏe do ô nhiễm ngoài trời lên tới US$6 trillion mỗi năm. Bruce Mellado, nhà nghiên cứu trưởng và là thành viên nhóm CERN đã phát hiện boson Higgs, cảnh báo rằng chất lượng không khí hiện giết nhiều người ở châu Phi hơn HIV, sốt rét và lao.
Thí điểm bắt đầu hơn một năm trước với cảm biến đặt ở trường học tại Soweto, nơi có ô nhiễm cao từ khí thải, đốt rác công khai và nhà máy. Dữ liệu cho thấy các đỉnh ô nhiễm có thể lan khắp thành phố và một lần đốt có thể ảnh hưởng tới chất lượng không khí xa tới 10 km. Over the next year, 500 sensors will be placed across the Sedibeng district, một khu vực có khoảng 1 million people, để tạo bản đồ ô nhiễm dày đặc, thời gian thực; Mellado mô tả đây là "the largest network in Africa, in one area" và có thể trở thành mô hình cho nơi khác.
Dự án được hỗ trợ bởi chính phủ Nam Phi, Vương quốc Anh và Canada, cùng CERN và iThemba Labs. Nhóm nhận giải Global South eHealth Observatory (ODESS) prize từ Pierre Fabre Foundation, sẽ trao vào tháng October. Các nhà nghiên cứu hy vọng mở rộng mạng cảm biến khắp châu Phi nhưng lưu ý cần thêm tài trợ để phát triển một cách tiếp cận toàn lục địa.
Từ khó
- giám sát — theo dõi và kiểm tra liên tục một vấn đề
- thời gian thực — dữ liệu xử lý ngay khi sự kiện xảy ra
- điều chỉnh — thay đổi hoặc hiệu chỉnh theo một phương pháp
- cảm biến — thiết bị đo hoặc phát hiện dữ liệu môi trường
- mạng lưới — tập hợp thiết bị hoặc điểm nối liên kết
- ô nhiễm — sự hiện diện chất gây hại trong môi trườngÔ nhiễm không khí, ô nhiễm ngoài trời, ô nhiễm cao, các đỉnh ô nhiễm
- tài trợ — cung cấp tiền hoặc nguồn lực cho hoạt động
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Mạng cảm biến dày đặc, thời gian thực có thể mang lại lợi ích gì cho cộng đồng địa phương? Hãy nêu vài ví dụ và lý do.
- Nhóm nghiên cứu nói cần thêm tài trợ để mở rộng toàn lục địa. Theo bạn, những khó khăn chính khi mở rộng mạng cảm biến khắp châu Phi là gì?
Bài viết liên quan
AI mở rộng thông tin sức khỏe tình dục và sinh sản ở Mỹ Latinh
Các tổ chức và nhà nghiên cứu tại Mỹ Latinh đang dùng trí tuệ nhân tạo để cung cấp thông tin về sức khỏe tình dục và sinh sản cho người trẻ và nhóm dễ bị tổn thương. Một số dự án ở Peru và Argentina tập trung giảm rào cản ngôn ngữ, kỳ thị và hạn chế dịch vụ.
