Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Computers and Composition do Abram Anders dẫn đầu, với sự tham gia của Emily Dux Speltz. Anders là phó giáo sư ngành Tiếng Anh và phó giám đốc Student Innovation Center tại Iowa State. Nhóm thiết kế một khóa thử nghiệm tên "AI và Viết" và theo dõi 38 sinh viên đại học đến từ 22 chuyên ngành trong hai học kỳ.
Các sinh viên thực hiện bài tập có cấu trúc, phản ánh về quy trình viết và ghi lại cách suy nghĩ khi họ thử nghiệm với AI sinh tạo. Nhóm nghiên cứu phát hiện rằng việc sử dụng AI thường làm tăng tải nhận thức thay vì giảm bớt. Việc viết với AI mang tính thử nghiệm: sinh viên phải thử, kiểm tra và tinh chỉnh lệnh (prompt) — việc này đòi hỏi kế hoạch, rõ ràng và nhận thức về biện pháp tu từ, tương tự kỹ năng khi viết không có AI.
AI còn tạo ra văn phong tự tin và bóng bẩy, hiện tượng mà nghiên cứu gọi là "bẫy lưu loát"; điều này có thể đánh lừa người đọc nếu không kiểm tra. Vì vậy AI nên bổ trợ cho chủ thể con người chứ không thay thế: sinh viên phải chất vấn kết quả, kiểm tra khẳng định, mài giũa logic và đảm bảo tác phẩm phù hợp yêu cầu chuyên ngành. Anders kết luận rằng khi AI trở nên phổ biến, sinh viên cần cả năng lực kỹ thuật lẫn hiểu biết sâu hơn về cách viết hoạt động.
- Khóa học: "AI và Viết" theo dõi quá trình tư duy khi dùng AI.
- Thử nghiệm: đặt lệnh tốt cần lập kế hoạch và nhận thức tu từ.
- Rủi ro: "bẫy lưu loát" khiến văn bản trông chắc chắn nhưng có thể sai.
- Hướng đi: dùng AI để khám phá ý tưởng và củng cố lập luận.
Từ khó
- tải nhận thức — lượng công việc trí óc khi làm nhiệm vụ
- tu từ — kỹ thuật dùng lời để thuyết phục
- bẫy lưu loát — văn bản trông mượt mà nhưng có thể sai
- tinh chỉnh — sửa đổi chi tiết để cải thiện kết quả
- mài giũa — cải thiện ý tưởng hoặc lập luận
- bổ trợ — hỗ trợ thêm cho người giữ vai trò chính
- lập kế hoạch — chuẩn bị trước các bước để thực hiện
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Sinh viên nên học những kỹ năng nào để tận dụng AI mà vẫn giữ tính phản biện? Nêu ví dụ và lý do.
- Giáo viên có thể làm gì để đảm bảo sinh viên kiểm tra tính chính xác khi dùng AI?
- Khi gặp một văn bản mượt mà do AI tạo ra, bạn sẽ sử dụng cách nào để phát hiện lỗi hoặc thông tin sai?
Bài viết liên quan
Đơn giản hóa điều trị viêm màng não do nấm Cryptococcus
Viêm màng não do nấm Cryptococcus thường gặp ở người nhiễm HIV và gây khoảng 135.000 ca tử vong mỗi năm ở châu Phi cận Sahara. Một thử nghiệm Giai đoạn II tại Kamuzu đang thử liệu trình flucytosine phóng thích kéo dài, kết quả dự kiến năm 2027.