LingVo.club
Trình độ
Mô hình ngôn ngữ lớn đánh giá văn bản khác nhau khi biết tác giả — three white disc on brown surface

Mô hình ngôn ngữ lớn đánh giá văn bản khác nhau khi biết tác giảCEFR A2

25 thg 11, 2025

Trình độA1A2B1

Phỏng theo U. Zurich, Futurity • CC BY 4.0

Ảnh: Siora Photography, Unsplash

Bản chuyển thể từ bài viết gốc có sự hỗ trợ của AI, được đơn giản hóa cho người học tiếng Việt.

Nghiên cứu cho thấy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đánh giá văn bản khác nhau dựa vào ai nghĩ là tác giả. Khi không có thông tin về tác giả, các LLMs đồng ý với nhau cao, lên tới 90%. Tuy nhiên, khi biết rằng văn bản được viết bởi một người Trung Quốc, sự đồng thuận này giảm nhiều.

Điều thú vị là các LLMs cũng tin tưởng con người hơn các AI khác. Điều này cho thấy rằng các mô hình này có cái nhìn thiếu tin tưởng vào nội dung do máy tạo ra.

Từ khó

  • mô hình — Cách để tổ chức hoặc hiểu một vấn đề.
    các mô hình
  • đánh giá — Nhận xét hoặc quyết định về điều gì đó.
  • tin tưởng — Có niềm tin vào ai đó hoặc điều gì đó.
  • người Trung Quốc — Người đến từ đất nước Trung Quốc.

Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.

Câu hỏi thảo luận

  • Bạn nghĩ gì về việc các LLMs không tin tưởng vào nội dung do máy tạo?
  • Tại sao sự đồng thuận lại giảm khi biết tác giả là người Trung Quốc?
  • Bạn có nghĩ rằng thông tin tác giả ảnh hưởng đến cách đánh giá không?

Bài viết liên quan