Các nhà khoa học đang theo dõi chặt chẽ El Niño vì nó có thể thay đổi mô hình thời tiết toàn cầu và ảnh hưởng tới mùa bão ở Đại Tây Dương. Trung tâm Dự báo Khí hậu Trung hạn Châu Âu (ECMWF) báo khả năng gia tăng cho một El Niño mạnh trong năm nay. Emily Becker từ Đại học Miami cho biết hầu hết mô hình khí hậu dự đoán El Niño sẽ xuất hiện vào cuối năm, và hiện lớp nước dưới bề mặt ở vùng nhiệt đới Thái Bình Dương ấm hơn bình thường — một dấu hiệu của sự kiện đang hình thành.
El Niño thường xuất hiện sau 2–7 năm và kéo dài 9–12 tháng; đối lập với nó là La Niña khi nhiệt độ Thái Bình Dương mát hơn. Becker nói có khoảng 80% khả năng El Niño phát triển trước mùa thu và một phần tư khả năng nó sẽ trở nên mạnh. Tác động theo vùng được nêu gồm việc tăng cắt gió ở Đại Tây Dương (làm giảm bão), mùa đông ẩm ướt và mát hơn ở Tây Nam và Đông Nam nước Mỹ, cùng nhiều bão và nguy cơ lũ lở đất ở bờ Tây và khu vực Thái Bình Dương.
Ảnh hưởng thực tế lên mùa bão Đại Tây Dương còn phụ thuộc vào thời điểm xuất hiện và các yếu tố khác. Ben Kirtman lưu ý nếu El Niño khởi phát muộn thì ít ảnh hưởng đến cắt gió, và nhiệt độ biển Đại Tây Dương đang ở mức trung bình hoặc hơi dưới trung bình có thể ảnh hưởng đến sự phát triển bão. Dao động Madden–Julian, một nhiễu động nhiệt đới di chuyển về phía đông với chu kỳ 30–60 ngày, cũng có thể làm tăng hoặc giảm hoạt động bão nếu pha ẩm trùng với mùa bão.
Các nhà nghiên cứu còn lưu ý giới hạn khi dùng trí tuệ nhân tạo để dự báo ENSO vì chỉ có khoảng 75 năm quan sát, với xấp xỉ 25 trường hợp El Niño và 25 trường hợp La Niña. Hiện các nhà dự báo vẫn dựa vào mô hình động lực và hệ thống đa mô hình như North American Multi-Model Ensemble do Kirtman phát triển, góp phần định hướng các triển vọng của NOAA. Các nhà khoa học sẽ tiếp tục theo dõi nhiệt độ Thái Bình Dương trong những tuần tới, trong khi một số cư dân nói họ sẽ chuẩn bị sẵn sàng.
Từ khó
- mô hình — phương pháp mô phỏng để dự đoán hiện tượngmô hình khí hậu, mô hình động lực
- cắt gió — sự thay đổi tốc độ hoặc hướng gió theo cao độ
- nhiễu động — sự dao động bất thường trong không khínhiễu động nhiệt đới
- pha — giai đoạn hay trạng thái của một dao độngpha ẩm
- đa mô hình — sử dụng nhiều mô hình khác nhau cùng lúc
- trí tuệ nhân tạo — kỹ thuật để máy xử lý và học tự động
- khởi phát — bắt đầu xuất hiện hoặc phát triển
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Thời điểm khởi phát của El Niño được nhắc đến trong bài; bạn nghĩ việc khởi phát muộn có thể ảnh hưởng thế nào đến mùa bão ở Đại Tây Dương? Giải thích ngắn.
- Bài viết nói một số cư dân sẽ chuẩn bị sẵn sàng. Bạn đề xuất những biện pháp chuẩn bị nào cho cộng đồng ven biển trước mùa bão?
- Hãy thảo luận lợi ích và hạn chế khi dùng trí tuệ nhân tạo so với mô hình động lực trong dự báo ENSO, dựa trên thông tin trong bài.
