AI và chuyển đổi số trong tòa án Ấn ĐộCEFR B1
5 thg 12, 2025
Phỏng theo Sakkcham Singh Parmaar, Global Voices • CC BY 3.0
Ảnh: Rishu Bhosale, Unsplash
Tòa án Ấn Độ đối mặt với hàng chục triệu vụ tồn đọng, nên chính phủ cùng Supreme Court theo đuổi hiện đại hóa qua Phase III of the e-Courts project và đầu tư vào AI, blockchain. Chuyển đổi số bắt đầu năm 2007 với e-filing và bản án trực tuyến; Phase III đưa machine learning và công nghệ ngôn ngữ vào thông tin tư pháp đã số hóa.
SUPACE (the Supreme Court Portal for Assistance in Courts Efficiency) hỗ trợ thẩm phán và nhân viên nghiên cứu bằng cách nhận diện sự kiện, gợi ý án lệ và soạn dàn ý, nhưng không đưa ra quyết định. Supreme Court còn phát triển Vidhik Anuvaad Software (SUVAS) để dịch án từ tiếng Anh sang các ngôn ngữ Ấn Độ; một số high courts thử công cụ chuyển bản án địa phương sang tiếng Anh.
Ghi âm thành văn bản tạo ra văn bản có thể tìm kiếm gần thời gian thực kể từ 2023. High Court of Kerala cho phép dùng Adalat.AI từ November 1, 2025 để ghi biên bản nhân chứng; Adalat.AI do một start-up liên kết nghiên cứu với Harvard và MIT phát triển. Ủng hộ cho rằng AI giảm sai sót, phát hiện lỗi e-filing và giúp tiếp cận công lý, nhưng có lo ngại về bịa đặt trích dẫn, thành kiến caste, gender, class hoặc religion và bảo vệ dữ liệu cá nhân. Digital Personal Data Protection Act, 2023 áp dụng cho xử lý tự động.
Từ khó
- tồn đọng — vụ án chưa được giải quyết, chờ xử lý
- hiện đại hóa — làm mới bằng công nghệ và phương pháp mới
- chuyển đổi số — sử dụng công nghệ để làm việc bằng dữ liệu số
- án lệ — quyết định tòa án trước làm mẫu pháp lý
- thời gian thực — xử lý và hiển thị ngay khi xảy ra
- thành kiến — đánh giá không công bằng về nhóm người
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ AI như SUPACE và công cụ ghi âm sẽ giúp người dân truy cập công lý như thế nào? Nêu một hoặc hai lợi ích.
- Bạn có lo ngại gì về bảo vệ dữ liệu cá nhân khi tòa án dùng công nghệ mới? Hãy nêu một hoặc hai lo ngại.
Bài viết liên quan
Cảm biến nhà và AI giám sát sức khỏe người mắc ALS
Nhóm tại University of Missouri thử nghiệm hệ thống cảm biến trong nhà kết hợp trí tuệ nhân tạo để theo dõi thay đổi chức năng ở người mắc xơ cứng teo cơ một bên (ALS). Dự án xác minh dữ liệu rồi phát triển mô hình dự báo và tích hợp cảnh báo vào chăm sóc lâm sàng.
Công cụ AI giúp người không tự kỷ hiểu cách giao tiếp của người tự kỷ
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Tufts phát triển NeuroBridge, một công cụ dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn để giúp người không tự kỷ hiểu khác biệt giao tiếp của người tự kỷ. Công cụ đã được thử nghiệm và nhóm có kế hoạch mở rộng và đánh giá.