Meme kanseri taramalarında mamografi 40 yaşın üzerindeki kadınlara öneriliyor. Ancak mamografi ve ultrason, yoğun meme dokusuna sahip kadınlarda daha az net sonuç verebiliyor çünkü yoğun doku ultrason sinyallerini dağıtarak ‘‘akustik karışıklık’’ oluşturuyor. Bu durum sıvı dolu iyi huylu kistlerin görüntüsünü değiştirip katı bir kitleyle karışmalarına yol açabiliyor.
Araştırmacılar, sinyal işleme yöntemini değiştirerek kistleri ve katı kitleleri ayırt edebilen yeni bir teknik bildirdi. Yeni yaklaşım sinyallerin komşu sinyallere olan benzerliğini ölçen uyumluluk temelli bir işlem kullanıyor ve böylece daha temiz görüntüler sağlıyor. Sistem ayrıca her kitle için sayısal bir puan veriyor ve belirlenen eşik üzerinde olanlar endişe olarak kabul ediliyor.
132 hastanın yer aldığı çalışmada yeni yöntemle doğruluk yüzde 96 oldu; geleneksel ultrason araçlarında bu oran yüzde 67 idi. Araştırmacılar bunun yanlış pozitifleri, takip incelemelerini ve gereksiz biyopsileri azaltabileceğini belirtiyor. Çalışma Radiology Advances dergisinde yayımlandı ve federal destek aldı.
Zor kelimeler
- mamografi — meme dokusunun röntgen ile görüntülenmesi
- yoğun — az boşluklu ve sık bulunan doku
- akustik karışıklık — ultrason sinyallerinin dağılmasıyla oluşan gürültü
- kist — içinde sıvı bulunan iyi huylu kesekistlerin
- sinyal işleme — alınan sinyallerin bilgisayarla analiz edilmesi
- uyumluluk temelli — komşu sinyaller arasındaki benzerliği kullanan yöntem
- yanlış pozitif — testin hastalık yokken pozitif çıkması durumuyanlış pozitifleri
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Yoğun meme dokusuna sahip bir kadının tarama sonuçlarında yaşadığı zorlukları kısaca açıklayın.
- Yeni yöntemin yanlış pozitifleri ve gereksiz biyopsileri azaltması size neden önemli geliyor? Kısa bir neden verin.
- Sizce tıbbi görüntülemeye yapılan teknik yenilikler hasta bakımını nasıl etkiler? Birkaç cümleyle cevaplayın.
İlgili makaleler
Saç, Günler ve Aylar Boyunca Kimyasal Maruziyeti Kaydediyor
Teksas Üniversitesi Austin araştırması, saçın ısıtılınca gömülü kimyasalları bırakarak günler, haftalar ve aylar boyunca maruziyet bilgisi verdiğini gösteriyor. Yöntem, iç mekân kaynaklı maruziyeti izlemek için yeni bir yol sunuyor.
Pandemi Döneminde Çinli Üniversite Öğrencilerinin Çevrimiçi Eğitimi
Çalışma 2020 kapanması sırasında Çin’de yüz yüze eğitimden çevrimiçi eğitime ani geçişin üniversite öğrencilerinin başarılarını nasıl etkilediğini inceliyor. Farklı ders türleri ve kapanma politikaları arasındaki farklar değerlendiriliyor.
Brezilya'da Yapay Zeka Araziyi Nasıl Değiştiriyor
Mariana Tamari ve Joana Varon'un araştırması, yapay zeka, otomasyon ve dijital araçların Brezilya'da arazi kullanımını nasıl değiştirdiğini gösteriyor. Araştırma yerinden etmeler, biyoçeşitlilik kaybı ve şeffaf, katılımcı yönetim çağrısı vurguluyor.