Meme kanseri taramalarında mamografi 40 yaşın üzerindeki kadınlar için öneriliyor, ancak mamografi ve ultrason yoğun meme dokusunda daha az güvenilir olabilir. Yoğun doku ultrason dalgalarını dağıtır ve görüntüde ‘‘akustik karışıklık’’ oluşturarak sıvı dolu iyi huylu kistleri gri gösterip katı, potansiyel olarak kanserli kitlelerle karıştırabiliyor. Bu nedenle görüntüleme yönteminde iyileştirme ihtiyacı doğdu.
Araştırmacılar, ultrason ses dalgalarının üretimini değiştirmek yerine kaydedilen sinyallerin işlenme şeklini yeniledi. Geleneksel ultrason genlik (sinyal şiddeti) temelli görüntü üretirken yeni yöntem uyumluluk temelli bir yaklaşım kullanır; yani bir sinyalin komşu sinyallere ne kadar benzediğini ölçer. Bu, akustik karışıklığın yol açtığı sahte görünümleri azaltır ve daha temiz, ayırt edici görüntüler sağlar. Sistem her kitleye sayısal bir puan verip belirlenmiş eşik değerin üzerindekileri endişe olarak işaretliyor.
Başlangıç testleri gerçek hastalarla yapıldı: 132 hastanın yer aldığı çalışmada doktorlar yeni yöntemi kullanarak kitleleri yüzde 96 doğrulukla tanımladı; geleneksel ultrason araçlarıyla doğruluk yüzde 67 idi. Eş yazarlardan bir radyolog, tekniğin katı kitlelerle kistleri ayırmayı iyileştirerek yanlış pozitifleri, takip incelemelerini ve biyopsileri azaltabileceğini söyledi. Araştırma Radiology Advances dergisinde yayımlandı ve Ulusal Sağlık Enstitüleri tarafından desteklendi.
- Yöntemin temel faydası: akustik karışıklığı azaltmak.
- Sağlık etkisi: gereksiz biyopsi ve takiplerin azalması.
- Gelecek: yöntemin yapay zekâ ile birleşmesi ve daha hızlı kararlar.
Başyazar Muyinatu "Bisi" Bell, Johns Hopkins University'den mühendis olarak gelişmenin tanı süreçlerini değiştirebileceğini belirtti ve yöntemin bir gün evde kullanılabileceği umudunu ekledi.
Zor kelimeler
- mamografi — göğüs röntgeniyle meme görüntüleme yöntemi
- akustik karışıklık — ultrason dalgalarının görüntüyü bozması durumu
- genlik — sinyalin ya da dalganın şiddet derecesi
- uyumluluk — bir sinyalin komşularına ne kadar benzediğinin ölçümüuyumluluk temelli
- ayırt edici — benzer yapılardan farkını gösteren belirgin özellik
- yanlış pozitif — gerçekte hasta olmayan ama test pozitif çıkan sonuçyanlış pozitifleri
- biyopsi — dokudan örnek alıp laboratuvarda inceleme işlemibiyopsileri
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Yeni yöntemin yanlış pozitifleri azaltması hasta bakımını nasıl etkiler? Örneklerle açıklayınız.
- Yöntemin yapay zekâ ile birleşmesinin avantajları ve riskleri neler olabilir?
- Başyazarın umudu olan evde kullanım fikrinin sağlık sistemi ve hastalar için olası yararları ve zorlukları nelerdir?
İlgili makaleler
Latin Amerika’da gençler için yapay zekâ ile sağlık bilgisi
Latin Amerika’da sağlık grupları ve araştırmacılar, gençler ve dışlanmış topluluklara cinsel ve üreme sağlığı bilgisini yapay zekâ araçlarıyla ulaştırmaya çalışıyor. Projeler dil, damgalama ve hizmet erişimi engellerini azaltmayı hedefliyor.
Tanzanya için daha fazla yağış ve sıcaklık uyarısı
Yeni bir iklim araştırması Tanzanya'nın bazı bölgelerinde daha sık aşırı yağış ve artan sıcaklık olacağını, bunun tarım, halk sağlığı ve kentleri etkileyeceğini bildiriyor. Uzmanlar daha güçlü politikalar ve hazırlık çağrısı yapıyor.
