Virginia Tech araştırmacıları, sosyal medya akışlarında sıradan yaşantı yerine neden heyecan verici ve sıra dışı olayların daha sık göründüğünü sistemli biçimde inceledi. Çalışma MIS Quarterly dergisinde yayımlandı ve ekip "nadirlik yanlılığı yayılımı" kavramını tanımladı. Pamplin College of Business’ta işletme bilgi teknolojileri bölüm başkanı Viswanath Venkatesh ile yardımcı doçent Alice Jang çalışmaya liderlik etti.
Araştırma altı deney içeriyordu. Deneklere distopik bir şehirde çeşitli canavarların saldırdığı kurgusal senaryolar sunuldu; bazı senaryolar diğerlerinden daha az gösterildi. Deney sonucu katılımcıların en az gördükleri senaryoyu paylaşmaya daha eğilimli olduğu tespit edildi. Ekip ayrıca binlerce sosyal medya kullanıcısından ve benzersiz içerikten oluşan simüle edilmiş bir ağ kurarak bu yanlılığın ölçeklendiğini inceledi.
Sonuç, sosyal medya çarpıtmasının yalnızca algoritmalardan kaynaklanmadığıdır: insanın doğuştan heyecana çekilmesi ve çeşitlilik arzusu platform dinamikleriyle birleşerek nadir bilgilerin daha geniş yayılmasına neden oluyor. Bu durum sıra dışıyı yaygın, sıradanı ise görünmez kılıyor. Jang, "Bu düzeltilemeyecek bir önyargı var. Onu düzeltmek imkânsız" derken, Venkatesh insanların bunu bildiklerinde gördüklerinin başkalarının öne çıkardığı anlar olduğunu anlayarak olumsuz etkileri azaltabileceklerini ekliyor.
Araştırmacılar, çarpıtmayı azaltma sorumluluğunun sonunda kullanıcıların kendilerine düştüğünü ve akışların kullanıcı tercihlerini yansıttığını belirtiyor. Source: Virginia Tech
Zor kelimeler
- sistemli — düzenli ve planlı bir şekilde yapılma
- nadirlik yanlılığı — nadir olayların daha çok dikkat çekmesi eğilimi
- simüle etmek — gerçeğe benzer şekilde yapayca canlandırmaksimüle edilmiş
- ölçeklenmek — daha büyük ölçekte çalışmak veya genişlemekölçeklendiğini
- çarpıtma — gerçeği yanlış veya eksik gösterme durumuçarpıtmasının
- doğuştan — doğumdan itibaren var olan özellik
- çeşitlilik arzusu — farklı veya yeni şeyleri isteme eğilimi
- algoritma — veri işleyen kurallar veya hesaplama yöntemialgoritmalardan
- yayılmak — bir bilginin veya şeyin daha çok kişiye ulaşmasıyayılmasına
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sizce kullanıcılar sosyal medya akışlarındaki çarpıtmayı azaltmak için ne gibi seçimler yapabilir?
- Nadir bilgilerin daha çok paylaşılması toplumda hangi olumlu veya olumsuz sonuçlara yol açabilir?
- Platformlar mı yoksa kullanıcılar mı çarpıtmayı azaltmada daha etkili olabilir? Neden?
İlgili makaleler
Yaşlanma Kaygısı ve Biyolojik Yaşlanma
Yeni bir çalışma, yaşlanma kaygılarının hücresel düzeyde ortaya çıkabileceğini ve kadınlarda daha hızlı biyolojik yaşlanmayla ilişkilendirilebileceğini öne sürüyor. Çalışma New York University’den Mariana Rodrigues liderliğinde yapıldı ve Psychoneuroendocrinology’de yayımlandı.
El Salvador'da yapay zeka ve DoctorSV tartışması
El Salvador hükümeti yapay zekâyı kamu hizmetlerinde ana araç olarak sunuyor. Nisan 2026'da DoctorSV'nin ikinci aşaması duyuruldu; bazı kurumlar destekliyor, sağlık çalışanları ve uzmanlar ise gizlilik ve hizmet kalitesi konusunda endişeli.
Sahra Altı Afrika’da yapay zekâyı sınırlayan elektrik ve internet
Sahra Altı Afrika’da yapay zekâ kullanımı, güvenilir olmayan elektrik ve maliyetli, yavaş internet nedeniyle zorlaşıyor. Kıta geniş nüfuslu ve kırsal yaşam yaygın; bazı çözümler var ama siyasi ve ekonomik destek eksik.
Latin Amerika ve Karayipler YZ etiği için ortak çalışma kararı aldı
25-26 Haziran'da Dominik Cumhuriyeti'nde yapılan bakanlar zirvesinde Santo Domingo Deklarasyonu kabul edildi. Ülkeler dezenformasyon ve yapay zeka konusunda bölgesel iş birliği, bir yol haritası ve kalıcı bir çalışma grubu kararlaştırdı.