Yapay Zeka ve LGBTQ+ Topluluklarına Yönelik Riskler ^{CEFR B2}

Yapay zeka uygulamaları hızla yaygınlaşıyor ve özel yatırımlar son on yılda belirgin şekilde arttı. Bir Ipsos anketi katılımcıların yüzde 55'inin YZ destekli çözümlerin dezavantajlardan daha fazla yarar sunduğunu düşündüğünü gösterdi; yine de pek çok kişi teknolojinin riskleri konusunda endişeli kalıyor. Şirketler genellikle verimlilik ve kullanım kolaylığını vurguluyor.

LGBTQ+ toplulukları bu risklere özellikle duyarlı. Sorunlar genellikle eğitim verilerinin ve tasarım seçimlerinin taşıdığı önyargılardan kaynaklanıyor. Wired gibi yayınlar, Midjourney gibi görüntü üretme araçlarının LGBTQ+ kişileri indirgemeci ve zararlı biçimlerde ürettiğini bildirdi. UNESCO'nun incelemesi, Meta'nın Llama 2 ve OpenAI'nin GPT-2 gibi yaygın modellerin heteronormatif tutumlarla biçimlendiğini ve gey insanlar hakkında zamanın yarısından fazlasında olumsuz içerik oluşturduğunu ortaya koydu; bu da eğitim verilerinin ve tasarım seçimlerinin tekrar eden zararlar üretebileceğini gösteriyor.

Teknolojinin fiziksel ve toplumsal riskleri de var. Forbidden Colours, otomatik cinsiyet tanıma (AGR) sistemlerinin yüz ve ses verilerinden cinsiyet çıkarmaya çalıştığını ve bu ölçümlerle bir kişinin kendi cinsiyet anlayışının bilinemeyeceğini savunuyor. Politico Europe'ün haberine göre Macaristan Başbakanı Viktor Orbán yerel Pride etkinliklerinde YZ destekli biyometrik izlemeyi onayladı; uygulamada bu önlem devletin sanatçıları, aktivistleri ve sıradan vatandaşları gözetlemesine izin veriyor. Avrupa Birliği kurumları bu politikayı inceliyor.

Savunucular, geliştiricilerle LGBTQ+ paydaşları arasında ortaklıklar kurulmasını, gözetimin kötüye kullanılmasına karşı daha güçlü korumalar getirilmesini ve cinsiyeti tespit eden veya sınıflandıran sistemlerin yasaklanmasını istiyor. Ayrıca araç geliştirme sürecinin her aşamasında LGBTQ+ insanların görüşlerinin alınması gerektiğini vurguluyorlar; amaç zararı azaltmak ve YZ'nin daha adil ve faydalı hale gelmesini sağlamak.