Araştırmacılar sosyal medya gönderilerinin krizler sırasında insan hareketleri için erken uyarı sağlayıp sağlayamayacağını araştırtı. Çalışma EPJ Data Science dergisinde yayımlandı ve X (eski adıyla Twitter) üzerinde üç dilde neredeyse 2 milyon gönderiyi inceledi. Amaç, çatışma ve felaketlerde insanların ne zaman ve nereye hareket edeceğini tahmin eden araçlar geliştirmekti.
Üç vaka ele alındı: Ukrayna (10.6 milyon kişi yerinden edildi), Sudan (12.8 milyon kişi) ve Venezuela (7 milyon kişi). Araştırmacılar farklı analiz yöntemlerini karşılaştırdı ve olumlu/olumsuz/nötr duygu durumunun, sevinç veya öfke gibi ayrı duygu etiketlerinden daha güvenilir bir gösterge olduğunu buldu. Özellikle sınır ötesi hareketlerin zamanlaması ve hacmi tahmin edilebilir oldu.
Ekip, önceden eğitilmiş dil modellerinin en etkili erken uyarıyı sağladığını tespit etti. Marahrens yöntemin çatışma ortamlarında (örneğin Ukrayna) daha iyi çalıştığını, ekonomik krizlerde (örneğin Venezuela) ise daha düşük performans gösterdiğini belirtiyor. Araştırmacılar sosyal medya analizinin yanlış alarmlar yaratabileceğini ve bunun geleneksel verilerle desteklenmesi gerektiğini vurguluyor.
Zor kelimeler
- analiz — Bir şeyi incelemek veya değerlendirmek.analizlerinin
- öngörmek — Gelecek hakkında tahminde bulunmak.
- etkili — İyi sonuçlar veren veya başarılı olan.
- veri — Bilgi veya istatistikler; araştırmalarda kullanılır.verilerini
- çalışma — Bir konuda yapılan araştırma veya inceleme.çalışmalar
- duygu — İnsanların hissettiği hisler.duygularını
- tahmin — Bir olayı önceden kestirmek.tahmin etmekte
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sosyal medya analizlerinin kriz zamanlarındaki etkilerini nasıl değerlendiriyorsunuz?
- Sosyal medya platformlarının veri toplamadaki rolü nedir?
- Gelecekte sosyal medya analizlerinin kullanılabileceği diğer alanlar nelerdir?
İlgili makaleler
Hayvansal kaplama olmadan beyne benzer doku yetiştirme
Bilim insanları hayvansal kaplama kullanmadan beyne benzeyen, gözenekli bir iskelet üzerinde işlevsel doku yetiştirdi. Yöntem UC Riverside liderliğinde geliştirildi ve ilaç testleri ile nörolojik hastalık çalışmalarına olanak tanıyor.
Güneş tutulması etkinliği insanların bilimle bağını güçlendirdi
Kuzey Amerika'da 2024 tam güneş tutulmasıyla bağlantılı bir halka açık proje, gönüllülerin hayvan davranışlarını gözlemlemesine dayanıyordu. Çalışma, hayranlık duygusunun bilimle özdeşleşme ve bilim ortamlarında ait olma hissini artırdığını gösterdi.