Araştırmacılar sosyal medya gönderilerinin krizler sırasında insan hareketleri için erken uyarı sağlayıp sağlayamayacağını araştırtı. Çalışma EPJ Data Science dergisinde yayımlandı ve X (eski adıyla Twitter) üzerinde üç dilde neredeyse 2 milyon gönderiyi inceledi. Amaç, çatışma ve felaketlerde insanların ne zaman ve nereye hareket edeceğini tahmin eden araçlar geliştirmekti.
Üç vaka ele alındı: Ukrayna (10.6 milyon kişi yerinden edildi), Sudan (12.8 milyon kişi) ve Venezuela (7 milyon kişi). Araştırmacılar farklı analiz yöntemlerini karşılaştırdı ve olumlu/olumsuz/nötr duygu durumunun, sevinç veya öfke gibi ayrı duygu etiketlerinden daha güvenilir bir gösterge olduğunu buldu. Özellikle sınır ötesi hareketlerin zamanlaması ve hacmi tahmin edilebilir oldu.
Ekip, önceden eğitilmiş dil modellerinin en etkili erken uyarıyı sağladığını tespit etti. Marahrens yöntemin çatışma ortamlarında (örneğin Ukrayna) daha iyi çalıştığını, ekonomik krizlerde (örneğin Venezuela) ise daha düşük performans gösterdiğini belirtiyor. Araştırmacılar sosyal medya analizinin yanlış alarmlar yaratabileceğini ve bunun geleneksel verilerle desteklenmesi gerektiğini vurguluyor.
Zor kelimeler
- analiz — Bir şeyi incelemek veya değerlendirmek.analizlerinin
- öngörmek — Gelecek hakkında tahminde bulunmak.
- etkili — İyi sonuçlar veren veya başarılı olan.
- veri — Bilgi veya istatistikler; araştırmalarda kullanılır.verilerini
- çalışma — Bir konuda yapılan araştırma veya inceleme.çalışmalar
- duygu — İnsanların hissettiği hisler.duygularını
- tahmin — Bir olayı önceden kestirmek.tahmin etmekte
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sosyal medya analizlerinin kriz zamanlarındaki etkilerini nasıl değerlendiriyorsunuz?
- Sosyal medya platformlarının veri toplamadaki rolü nedir?
- Gelecekte sosyal medya analizlerinin kullanılabileceği diğer alanlar nelerdir?
İlgili makaleler
Afrika Bilimler Akademisi: Bilgi Açığı ve Bilim Diplomasisi
AAS başkanı Lise Korsten, kıtada bilimsel kanıt eksikliğinin iyi politika yapılmasını ve küresel ticarette rekabeti zorlaştırdığını söyledi. Akademi ağlar, bilim diplomasisi programları ve diaspora destekli projelerle durumu düzeltmeye çalışıyor.
Ekvador'da seçimlerde dezenformasyonla mücadele için teknoloji etkinlikleri
Ekvador'da yerel bir grup, seçim dönemi yalan haberlerle mücadele için Hacks Hackers şubesini canlandırdı. Şubat 2024'te bir konferans ve bir hackathon düzenlendi; üç proje ödül aldı ve 2025 için çalışmalar planlandı.
Latin Amerika'da yerel yapay zeka ile cinsiyet eşitsizliğiyle mücadele
Latin Amerika'da aktivistler ve araştırmacılar, cinsiyete dayalı eşitsizlik ve şiddeti incelemek için açık kaynaklı yerel yapay zeka araçları geliştiriyor. Projeler veri koruması, mahkeme belgeleri analizi ve yerel politika çağrılarına odaklanıyor.
Yapay zekâlı manşetle yaşlılarda zayıflık erken tespit ediliyor
Arizona Üniversitesi araştırmacıları, uyluğa takılan yumuşak bir manşet ve yapay zekâ kullanarak yaşlı yetişkinlerde zayıflığın erken işaretlerini tespit etti. Cihaz veriyi cihaz üzerinde işler ve veri iletimini büyük ölçüde azaltır.