İtalya'daki bilim insanları, MPXV ile enfekte olmuş veya aşılanmış kişilerden alınan kandan on iki antikor tanımladı. Araştırmacılar bu antikorların virüsü nötralize ettiğini biliyordu, ancak antikorların hangi viral proteinlere bağlandığı net değildi.
Teksas Üniversitesi ekibi AlphaFold 3 modelini kullanarak virüs yüzeyindeki yaklaşık otuz beş protetten hangilerine antikorların bağlanabileceğini tahmin etti. Yapay zekâ bazı antikorların belirli bir yüzey proteinine bağlandığını öngördü ve laboratuvar çalışmaları bu tahmini doğruladı. Değiştirilmiş bu protein farelere enjekte edildiğinde, hayvanlar MPXV'yi nötralize eden antikorlar üretti ve bulgular bilimsel bir dergide yayımlandı.
Zor kelimeler
- antikor — vücudun enfeksiyonlara karşı ürettiği savunma molekülleriantikorların, antikorlar
- nötralize etmek — mikrop veya virüsün etkisini yok etmeknötralize ettiğini, nötralize eden
- protein — hücrelerde görevli büyük biyolojik molekülproteinlere, proteinine
- tahmin etmek — bilgiye dayanarak bir sonucu söylemektahmin etti
- yapay zeka — bilgisayarların insan gibi düşünmesini sağlayan teknolojiYapay zekâ
- bağlanmak — bir şeye tutunmak veya ilişki kurmakbağlandığı, bağlanabileceğini, bağlandığını
- aşılanmak — bir hastalığa karşı koruyucu iğne almak ve bağışıklık kazanmakaşılanmış
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sence antikorların hangi proteine bağlandığını bilmek neden önemli?
- Yapay zekâ böyle bir araştırmada nasıl yardımcı olur?
- Neden hem enfekte olmuş hem de aşılanmış kişilerden kan alınmış olabilir?
İlgili makaleler
Uganda çiftliklerinde antibiyotik kullanımı ve riskler
Batı Uganda'da küçük çiftçiler hastalıkları hızla antibiyotikle tedavi ediyor. Veteriner hizmetleri sınırlı ve maliyetli olduğu için yanlış kullanım antimikrobiyal direnci artırıyor ve hem hayvan hem insan sağlığını tehdit ediyor.
Para Kaygısı ve Uyku: Yatmadan Önce Stresin Etkisi
Araştırma, finansal stresin yatmadan önceki davranışları artırdığını ve bunun daha kötü uykuya yol açtığını gösteriyor. Army and Air National Guard personeli dokuz ay izlendi; hem anket hem de bileğe takılan cihaz verileri kullanıldı.
