Araştırmacılar glioblastom tedavisinin etkinliğini gösterebilen yeni bir kan testi sundu. Önceki klinik çalışmada Carthera'nın SonoCloud-9 adlı cihazı kullanılarak kan-beyin bariyeri geçici olarak açıldı ve paklitaksel adlı kemoterapi ilacının beyne ulaşması sağlandı.
Michigan Üniversitesi ekibi, kan plazmasından hücre dışı veziküller ve parçacıkları izole eden bir tanı teknolojisi geliştirdi. Bu parçacıklar kanser hücrelerinden geliyor ve tümörün genetik materyalini ve proteinlerini taşıyor. Ekip, ekzosom yüzeylerinde yaygın olan bir lipidi hedefleyerek kanser kaynaklı EVP'leri yakalayan GlioExoChip adlı cihazı kullandı.
Tümör hücreleri öldüğünde EVP salınımı artıyor. Araştırmacılar kemoterapi öncesi ve sonrası EVP sayısını saydı, tedavi sonrası sayıyı tedavi öncesine bölerek bir oran elde etti ve bu oranın seanslar boyunca artıp artmadığına göre tedaviyi değerlendirdiler. Çalışma Nature Communications dergisinde yayımlandı.
Zor kelimeler
- glioblastom — beyinde agresif bir kanser türü
- kan-beyin bariyeri — kan ile beyin arasındaki koruyucu yapı
- plazma — kanda taşınan maddelerin içinde bulunduğu sıvıplazmasından
- vezikül — hücrelerden çıkan küçük zarla çevrili kesecikhücre dışı veziküller, veziküller
- ekzosom — hücrelerin salgıladığı küçük vezikül türü
- salınım — bir şeyin dışarı veya çevreye çıkmasısalınımı
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Bu yeni kan testi ve EVP ölçümü hastaların tedavisinde nasıl yararlı olabilir? Kısa açıklayınız.
- Kan-beyin bariyerini geçici olarak açmanın hangi yararları ve riskleri olabilir? Kısaça yazınız.
- Sence bu yöntemin yaygın kullanılabilmesi için ne tür ek çalışmalara ihtiyaç vardır? Neden?
İlgili makaleler
CC023 fare suşunda viral enfeksiyon ve ALS benzeri hasar
Araştırmacılar CC023 adlı fare suşunu inceleyerek viral enfeksiyonun ALS benzeri nörolojik hasarla ilişkili olabileceğini buldu. Bulgular sporadik ALS için erken uyarı işaretleri ve yeni testlerin geliştirilmesine yardımcı olabilir.
Yapay zekâ melanomu tespit etmek için test ediliyor
University of Missouri araştırmacıları, 400.000 görüntüyle yapay zekânın melanomu tanıyıp şüpheli vakaları hızla belirlemesini test etti. Sistem uzmanların yerine geçmek için değil, doktorlara karar desteği sağlamak için tasarlandı.
