Исследование, возглавленное Sydney Brenner Institute for Molecular Bioscience (SBIMB) при Университете Витватерсранда и опубликованное в журнале Nature, проанализировало примерно 1 800 образцов фекалий у женщин из Кении, Ганы, Буркина‑Фасо и Южной Африки. Для идентификации микроорганизмов использовали генетическое секвенирование.
Авторы обнаружили более 1 000 новых видов бактерий и свыше 40 000 новых вирусов; в целом они указывают на более чем 40 000 ранее неизвестных кишечных микробов в африканских популяциях. Одним из ключевых результатов стало выявление уникального микробного «отпечатка», связанного с инфекцией ВИЧ, что делает это самое крупное исследование микробиомов женщин, живущих с ВИЧ.
Исследователи также сравнили сельских и городских участниц: у сельских жителей микробиом был богаче и разнообразнее, тогда как у городских часто отсутствовала Treponema. Специалисты предупреждают о потере полезных бактерий из‑за урбанизации и роста применения антибиотиков и предлагают меры по питанию для сохранения разнообразия.
Сложные слова
- секвенирование — определение порядка нуклеотидов в ДНК
- микробиом — совокупность микроорганизмов в организме или средемикробиомов
- фекалия — отходы организма, которые выходят из кишечникафекалий
- урбанизация — рост городского населения и развитие городовурбанизации
- идентификация — установление, что именно представляет объект или организмидентификации
- разнообразный — имеющий много разных элементов или видовразнообразнее
- отпечаток — узнаваемый след или характерный знак чего‑тоотпечатка
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему, по вашему мнению, урбанизация может приводить к потере полезных бактерий?
- Какие изменения в питании могли бы помочь сохранить разнообразие микробиома? Назовите один‑два примера.
- Почему важно найти уникальный микробный «отпечаток», связанный с инфекцией ВИЧ?
Похожие статьи
Датчики и искусственный интеллект помогают следить за людьми с БАС
Команда Университета Миссури тестирует систему с домашними датчиками и искусственным интеллектом для отслеживания изменений в здоровье людей с БАС. Данные анализируют машинным обучением, чтобы заранее заметить ухудшение и помочь клиницистам.