Авторы исследования — Хон Чунг Лау из Университета Райса и основатель Low Carbon Energies LLC, а также Стив С. Цай из той же компании. Они проанализировали общедоступные данные о публично объявленных дата‑центрах в США, включая прогнозируемую мощность, источники энергии и местоположения.
Исследование прогнозирует рост мощности дата‑центров с 40 гигаВт в 2025 году до 169 гигаВт к 2030 году. При отсутствии дополнительных мер годовые выбросы CO2, связанные с этими центрами, могут подняться с около 90 миллионов метрических тонн в 2025 году до более чем 404 миллионов метрических тонн в 2030 году.
Авторы оценили ёмкость солёных водоносных пластов и пришли к выводу, что в 34 штатах есть достаточная ёмкость для хранения более 100 лет прогнозируемых выбросов после 2030 года. В 2025 году пласты могли бы принять около 59 миллионов метрических тонн, а к 2030 году — примерно 299 миллионов метрических тонн; с учётом других штатов более 90% выбросов можно потенциально смягчить.
Учёные отмечают, что оценки консервативны и основаны только на публично объявленных потребностях по мощности и предположении, что энергосмешение штатов не изменится до 2030 года.
Сложные слова
- исследование — научная работа, где анализируют данные и выводыисследования
- прогнозировать — определять или оценивать значения в будущемпрогнозируют, прогнозируемую
- мощность — количество энергии или силы, которую производятмощности
- выброс — вещество, выброшенное в воздух или атмосферувыбросы, выбросов
- ёмкость — возможность хранить или содержать что‑то
- водоносный пласт — слой пористой породы, где находится водасолёных водоносных пластов
- энергосмешение — соотношение источников энергии у региона
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему учёные считают свои оценки консервативными?
- Какие преимущества и недостатки вы видите в хранении выбросов в солёных водоносных пластах?
- Какие меры могли бы снизить рост выбросов от дата‑центров к 2030 году?
Похожие статьи
Алгоритмы объясняют превращение пропана в пропилен
Учёные из Университета Рочестера создали алгоритмы, которые выявляют атомные характеристики превращения пропана в пропилен на нанокатализаторах. Работа показывает роль металлической и оксидной фаз и может помочь в других промышленных реакциях.
Индонезия ужесточает правила для цифровых платформ
Индонезия активизирует регулирование глобальных цифровых платформ. Власти требуют прозрачности алгоритмов, вводят требования к регистрации и системы удаления контента, но это вызывает споры о свободе слова и правах пользователей.