Россия усилила контроль над интернетом и заблокировала TelegramCEFR B2
18 апр. 2026 г.
Адаптировано по материалам Daria Dergacheva, Global Voices • CC BY 3.0
Фото: Christian Wiediger, Unsplash
В начале апреля 2026 года российские власти усилили контроль над внутренним интернетом: расширили отключения мобильного интернета, опробовали «белые списки» для мобильных и домашних подключений, приступили к блокировке VPN‑трафика и заблокировали мессенджер Telegram. Эти шаги последовали после масштабного отключения мобильного интернета в Москве с 6 по 24 марта, которое, по сообщениям независимых СМИ, повредило значительную часть цифрового сектора и нарушило работу метро, продуктовых магазинов и общественных туалетов.
Издание The Bell написало, что операторам был передан план от Научно‑технической службы ФСБ с отмеченными точками отключений, а один правительственный чиновник заявил, что отключения были «спущены сверху». Наблюдатели и аналитики связывают новые меры с недавними событиями в сфере боевых действий, где применялся искусственный интеллект; с 28 февраля, по сообщениям, Соединённые Штаты осуществили более 11 000 ударов по Ирану, многие из которых были идентифицированы проектом Marvin AI.
Проект Maven Smart Systems компании Palantir применял машинное обучение и с 2025 года использует большие языковые модели, такие как Claude от Anthropic, для анализа спутниковых снимков и других данных. Эксперты критиковали быстрое использование ИИ для целеуказания: профессор Эльке Шварц отметила фактическое отсутствие человеческого контроля и заявила, что модели ИИ могут быть лишь на 25–50 процентов надёжны; она призвала к установлению правил международного и национального уровня.
После блокировки Telegram Павел Дуров сообщил, что почти 65 миллионов человек в России пользуются сервисом ежедневно. Роскомнадзор начал блокировать VPN, и, по сообщениям, перестала работать половина российских интернет‑сервисов, включая банковские приложения и государственные услуги. Компаниям, таким как Yandex, VK и Ozon, поручили выявлять пользователей VPN, сообщать о средствах обхода и проверять устройства помимо Android и iOS. Аналитики констатируют переход от пассивной цензуры к активному принуждению: приложения теперь обязуют собирать и пересылать данные. Одновременно российские власти публично говорят о разработке больших языковых моделей и применении ИИ в обороне; в военных программах используются открытые модели Mistral, Qwen, LLaMA и YOLO, а инструменты распознавания лиц, например FindFace от NtechLab, применялись за рубежом. В результате намечается постепенный переход к более контролируемому, ориентированному на Россию интернету.
Сложные слова
- отключение — временное прекращение работы связи или сервисаотключения
- белый список — список разрешённых сайтов или приложенийбелые списки
- машинное обучение — методы обучения компьютера на данных
- большая языковая модель — модель ИИ для обработки и генерации текстабольшие языковые модели
- целеуказание — процесс выбора целей для военных ударовцелеуказания
- цензура — контроль и ограничение доступа к информациицензуры
- принуждение — насильное или обязательное воздействие на людейпринуждения
- распознавание лиц — технология идентификации людей по лицураспознавания лиц
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие последствия для повседневной жизни людей могут вызвать частые отключения интернета и блокировки мессенджеров? Приведите примеры.
- Насколько оправданы меры вроде «белых списков» и проверки устройств ради безопасности? Какие риски они создают для пользователей и бизнеса?
- Какие правила или ограничения на национальном или международном уровне могли бы уменьшить риски использования ИИ для целеуказания?
Похожие статьи
Creative Australia восстановила номинантов на Венецианскую биеннале
Creative Australia отменила своё решение об исключении художника Khaled Sabsabi и куратора Michael Dagostino и восстановила их номинацию на Венецианскую биеннале после общественной дискуссии, слушаний в сенате и независимого обзора.
Кто видит недостоверную информацию о здоровье в интернете
Учёные из Университета штата Юта проанализировали поведение более 1,000 взрослых в США в интернете за четыре недели. Они обнаружили, что небольшой процент сайтов даёт недостоверную информацию, и визиты на такие ресурсы чаще приходились на пожилых людей и правых.