Учёные из Yale School of Medicine опубликовали исследование в Nature Microbiology. Они изучали ингибиторы катехол-О-метилтрансферазы (COMT-I), которые назначают вместе с леводопой для усиления её действия.
Оказалось, что COMT-I обладают антибактериальными свойствами и меняют кишечный микробиом. При этом в кишечнике растут виды бактерий, которые метаболизируют (разрушают) леводопу и снижают её доставку в мозг. Авторы советуют учитывать влияние микробиома при совместном назначении препаратов.
Сложные слова
- ингибитор — вещество, которое тормозит действие другого веществаингибиторы
- катехол-О-метилтрансфераза — фермент, который изменяет химические вещества в организмекатехол-О-метилтрансферазы
- микробиом — совокупность микроорганизмов в кишечнике и организмемикробиома
- метаболизировать — химически разбирать вещество в телеметаболизируют
- антибактериальный — помогает убивать или тормозить рост бактерийантибактериальными
- доставка — перенос вещества или лекарства в нужное местодоставку
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему важно учитывать микробиом при назначении нескольких препаратов одновременно?
- Как, по‑вашему, изменение микробиома может повлиять на действие лекарства?
- Принимали ли вы когда-нибудь два лекарства одновременно и замечали ли изменения в эффекте?
Похожие статьи
Учёные раскрыли структуру жгутика холерной бактерии
Исследователи из Йеля получили изображения жгутиков Vibrio cholerae почти на атомном уровне. Работа показывает, как четыре белка расположены внутри гидрофильного чехла и объясняет, как жгутик помогает бактерии двигаться и инфицировать клетки.
Движение защищает мышцы через путь FOXO–DEAF1–mTORC1
Исследование на мышах показывает: с возрастом комплекс mTORC1 становится хронически гиперактивным, а регулятор DEAF1 усиливает этот эффект. Упражнения активируют FOXO, снижают DEAF1 и возвращают mTORC1 ближе к норме, что защищает мышцы.
ИИ выявляет риск ADHD по медицинским картам
Учёные показали, что искусственный интеллект может по рутинным электронным медицинским картам предсказать риск развития ADHD у детей за годы до диагноза. Инструмент не ставит диагноз, а помогает выделить детей для раннего наблюдения и оценки.