Исследователи на мышах описали новый сенсорный путь, который связывает тонкие чувствительные волоски с ощущением зуда. Эти волоски назвали виллусоподобными — это очень тонкий короткий пушок. С волосками связана специальная популяция нейронов.
В опытах с хроническим воспалением кожи, похожим на экзему, обычные мыши сильно чесались. У животных без этих нейронов или с неактивными нейронами чесание было заметно меньше. Учёные вызывали зуд механически, проводя петлёй из нитки по волоскам, и делали нейроны чувствительными к синему свету; освещение тоже вызывало чесание.
Обнаружили белки, передающие сигнал зуда в спинной мозг, а культивированные человеческие нейроны отвечали на те же белки. Это указывает на возможный аналогичный механизм у людей и новые подходы к лечению хронического зуда.
Сложные слова
- сенсорный — связанный с чувствами или ощущениями
- волосок — тонкий короткий пушок на кожеволоски, волосками, волоскам
- нейрон — клетка нервной системы, передаёт сигналнейронов, нейроны, нейронами
- воспаление — реакция тела с покраснением и больювоспалением
- культивировать — выращивать клетки в лаборатории искусственнокультивированные
- спинной мозг — часть нервной системы в позвоночнике
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему, по-вашему, важно изучать механизмы зуда?
- Как эти результаты могут помочь людям с хроническим зудом?
- Что интересно в том, что человеческие нейроны ответили на те же белки?
Похожие статьи
В бедных районах реже делают скрининг рака в клиниках FQHCs
Новое исследование на данных 2022 года показывает: в районах с меньшими ресурсами пациенты клиник FQHCs реже проходят скрининг рака. Наибольший разрыв — при скрининге колоректального рака; предлагаются домашние тесты и телемедицина.
Носимые устройства с ИИ при диабете 2 типа
Метаобзор учёных Университета Буффало в NPJ Digital Medicine оценивает носимые устройства с искусственным интеллектом для людей с диабетом 2 типа и преддиабетом. Описаны потенциал в прогнозировании глюкозы и серьёзные проблемы с данными и объяснимостью моделей.
