Ледниковые озёра в Гиндукуше — Гималаях и риск прорывовCEFR B2
12 окт. 2025 г.
Адаптировано по материалам Qian Sun, Global Voices • CC BY 3.0
Фото: Huzaifa Ginwala, Unsplash
Регион Гиндукуш — Гималаи охватывает Афганистан, Пакистан, Таджикистан, Китай, Непал и Индию и содержит значительные объёмы пресной воды в ледниках. Из‑за потепления многие ледники тают и формируют новые ледниковые озёра; по оценкам учёных, таких озёр более чем 8,900. Когда естественная плотина рушится, прорыв ледникового озера (GLOF) может отправить внезапную мощную волну вниз по течению — явление, которое описывают как «внутренний цунами». GLOF уже приводили к смертям, разрушению инфраструктуры и перемещениям населения в Индии, Пакистане, Непале и Китае.
Предсказать такие прорывы сложно из‑за недостатка данных и слабой координации. Эксперты подчёркивают, что лучшие данные, совместные исследования и скоординированные наблюдательные системы могли бы улучшить раннее предупреждение. Однако политические трения и секретность подпитывают цикл скрытия информации и недоверия. Arun Bhakta Shrestha (ICIMOD) указывает, что данные о воде часто считаются секретными, а задержки в сообщении информации вниз по течению могут стоить жизней. Xu Baiqing (Institute of Tibetan Plateau Research, Chinese Academy of Sciences) призывает к более совместным исследованиям и обмену знаниями как нейтральной площадке для сотрудничества.
Китай обладает продвинутыми системами наблюдения и сильной научной школой по гляциологии, но многие исследования публикуются во внутренних изданиях и базах, затрудняющих доступ для международного сообщества. Международные работы во многом опираются на спутниковые снимки американских агентств, таких как NASA и USGS; крупная работа 2020 года по картированию High Mountain Asia базировалась на данных Landsat. При этом доступ к данным и технические возможности в таких странах, как Непал и Бутан, остаются ограниченными, а спутниковые данные не всегда дают оповещения в реальном времени — для этого нужны геостационарные и специализированные спутники и полевые сети.
Полевые операции дороги и сложны: при прорыве озера Jinwuco в июне 2020 доставка одного мешка цемента заняла три полных дня, а транспортировка оборудования могла стоить более CNY 300,000 (примерно USD 41,000). Изменения в финансировании и политике, в том числе при администрации US President Donald Trump и предложения, затрагивающие программу Landsat, вызвали беспокойство у исследователей, зависимых от долгосрочных спутниковых записей. Программы вроде HIMAP от ICIMOD поддерживают обмен данными, но они ограничены в масштабе и финансировании.
- Эксперты призывают к совместной инфраструктуре и многоязычным порталам данных.
- Они предлагают совместные модели, обучение и устойчивое финансирование.
- Без расширенного обмена многие озёра с высоким риском останутся немониторимыми, а общины — в опасности.
Сложные слова
- ледниковое озеро — водоём, образовавшийся из талой воды в горахледниковые озёра, ледникового озёра
- прорыв — внезапное разрушение плотины с сильной волнойпрорывы
- плотина — искусственная или естественная преграда для воды
- гляциология — наука, изучающая ледники и их процессыгляциологии
- геостационарный — о спутнике, остающемся над одной точкой Землигеостационарные
- оповещение — сообщение о опасности людям или системамоповещения
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества и ограничения спутниковых данных для раннего предупреждения о прорывах ледниковых озёр вы видите? Приведите примеры из текста.
- Как политические трения и секретность, упомянутые в статье, могут влиять на безопасность людей в зоне риска?
- Какие из предложенных мер (совместная инфраструктура, многоязычные порталы, совместные модели, обучение, устойчивое финансирование) вы бы посчитали приоритетными и почему?
Похожие статьи
Анализ соцсетей как раннее предупреждение о перемещениях людей
Учёные показали, что сообщения в социальных сетях могут давать ранние сигналы о перемещениях людей во время конфликтов и бедствий. Исследование в EPJ Data Science анализирует почти 2 миллиона публикаций и три случая перемещений.