- Учёные из University of Zurich изучают модели.
- Модели читают тексты и дают оценку.
- Им говорят, кто автор текста.
- Когда автор не указан, модели соглашаются.
- Соглашение было выше 90%.
- Когда указывают автора, мнение меняется.
- Появилась антикитайская предвзятость.
- Модели больше доверяют людям, чем ИИ.
- Исследование собрало 192'000 оценок.
Сложные слова
- модель — Структура или система для анализа.модели
- доверять — Верить кому-то или чему-то.доверяют
- предвзятость — Несправедливое мнение о чем-то.
- результат — Итог или вывод из чего-то.результаты
- источник — Место или человек, откуда информация.
- текст — Написанные слова или информация.текста
- ненадежный — Не надежный, не может рассчитывать.ненадежными
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему модели могут быть ненадежными?
- Как можно улучшить доверие к моделям?
- Вы согласны, что модели показывают предвзятость? Почему?
Похожие статьи
Выборы в Бангладеш и ложный контент с помощью ИИ
12 февраля в Бангладеш прошли напряжённые выборы после студенческого восстания 2024 года. В кампании широко использовали материалы, созданные с помощью ИИ: поддельные фото, видео и ложные цитаты, которые вводили людей в заблуждение.
Прямые снимки двух нов показали множественные выбросы
Астрономы получили прямые изображения двух нов через несколько дней после вспышек. Снимки, сделанные с помощью интерферометрии на CHARA Array, показали несколько потоков газа и задержанное изгнание, связанное с гамма‑излучением.
Керала объявила Bacillus subtilis государственным микробом
Керала стала первой в Индии, кто официально признал Bacillus subtilis «государственным микроорганизмом». Решение подчёркивает пользу этой бактерии для здоровья, сельского хозяйства, охраны природы и адаптации к изменению климата.
Носимые устройства с ИИ при диабете 2 типа
Метаобзор учёных Университета Буффало в NPJ Digital Medicine оценивает носимые устройства с искусственным интеллектом для людей с диабетом 2 типа и преддиабетом. Описаны потенциал в прогнозировании глюкозы и серьёзные проблемы с данными и объяснимостью моделей.
Точные прогнозы погоды могут снизить смертность от жары
Исследование показывает: более точные и своевременные прогнозы дают людям время защитить здоровье и при благоприятном развитии технологий могут снизить число смертей от жары к 2100 году. Авторы используют данные наблюдений и моделирование.