После многих лет зависимости от доноров африканские страны стремятся к большей самостоятельности в здравоохранении. На Конференции по общественному здравоохранению в Африке (CPHIA), которая прошла на прошлой неделе в Дурбане, Ландри Донгмо Цаге рассказал о роли искусственного интеллекта и цифровых инструментов для Africa CDC. По его словам, ИИ может улучшить работу Центра по защите 1,4 миллиарда жителей континента и является частью континентальной стратегии ИИ Африканского союза и общей цифровой трансформации.
Цаге описал два основных уровня применения. Первый — внутри самого Africa CDC: автоматизация планирования, отчётности, финансов, закупок и мониторинга должна упростить управление данными и усилить центральный репозиторий информации о болезнях. Второй уровень направлен на поддержку государств-членов, особенно в сообществах и на объектах первичной медико-санитарной помощи, где часто начинаются вспышки. Цифровые инструменты и ИИ могут улучшить событийный надзор, обнаруживать сигналы раньше, передавать данные быстрее и вызывать более оперативные ответные меры. В Руанде Национальный центр медицинской разведки использует ИИ для отслеживания вспышек, материнских чрезвычайных ситуаций, телемедицины и принятия решений в реальном времени.
Вопросы владения данными и их защиты находятся в центре внимания: Африканский союз разработал континентальную политику в области данных, а Africa CDC готовит континентальную рамочную политику управления данными о здоровье. Эта рамка должна определить этичные правила сбора, хранения и использования данных, гарантировать африканское владение и обеспечить, чтобы партнёрства с частными и технологическими компаниями уважали суверенитет.
Цаге также предупредил о риске смещения алгоритмов, потому что многие модели обучены на данных из более благополучных регионов; решение — развивать алгоритмы на основе африканских данных. Africa CDC сотрудничает с государствами-членами, экспертами и частным сектором: разрабатывает руководящие принципы, укрепляет инфраструктуру данных и собирает точные, своевременные и представительные данные, чтобы они оставались в Африке и приносили пользу населению. При этом цифровые инструменты не сработают без базовой инфраструктуры — электричества, воды, персонала и функционирующей первичной медико-санитарной помощи — и без адекватного финансирования. Green Book Africa CDC выделяет три столпа устойчивого финансирования:
- увеличение внутренних инвестиций
- развитие инновационных источников финансирования
- обеспечение хорошего управления
Первичная медико-санитарная помощь остаётся основой санитарной безопасности: инвестиции в работников общинного здравоохранения, медсестёр и цифровые инструменты помогают раннему обнаружению вспышек и поддержанию услуг. Через новый Центр первичной медико-санитарной помощи Africa CDC помогает странам перестраивать системы с упором на доступность, равенство и инновации.
Сложные слова
- искусственный интеллект — компьютерные системы, выполняющие умные задачиискусственного интеллекта
- цифровой инструмент — программа или платформа для работы с даннымицифровых инструментов, Цифровые инструменты
- репозиторий — место для хранения информационных данных
- событийный надзор — наблюдение за внезапными эпидемиями и случаями
- владение данными — право контролировать и распоряжаться информациейвладения данными
- суверенитет — независимость страны в принятии решений
- первичная медико-санитарная помощь — базовые медицинские услуги для населенияпервичной медико-санитарной помощи
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества и риски вы видите в использовании ИИ для обнаружения вспышек заболеваний в сообществах?
- Какие шаги, по вашему мнению, нужны, чтобы данные о здоровье оставались в Африке и уважали суверенитет стран?
- Как можно обеспечить работу цифровых инструментов в местах без стабильного электричества и достаточного персонала?
Похожие статьи
Дороги, изоляция и рост госпитализаций при шизофрении
Исследование в Нью-Йорке показало: районы, изолированные дорогами и трафиком, связаны с большим числом госпитализаций при шизофрении. Эта связь не объясняется только загрязнением воздуха и может зависеть от пешеходной инфраструктуры.
Учёные сохраняют безопасность больших языковых моделей
Исследователи из North Carolina State University изучили, как улучшить безопасность больших языковых моделей. Они предложили метод замораживания критичных нейронов при донастройке, чтобы уменьшить опасные ответы и не потерять качество работы модели.
