Учёные представили алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный по анализу крови отличать четыре распространённые причины деменции и нормальное старение мозга с точностью более 90%. Инструмент разработала команда под руководством Карлоса Кручаги из Washington University School of Medicine in St. Louis; результаты опубликованы в журнале Alzheimer's & Dementia.
Для построения теста использована панель из 15 белков, отражающих патоморфологию Альцгеймера, повреждение синапсов и нервных клеток и воспалительные процессы. Модель обучали на данных белков более 3,200 человек из исследовательских координаций университета и отделения двигательных расстройств. Валидация прошла на отдельной группе из 225 человек, у которых при жизни была когнитивная оценка и после смерти выполнена патологоанатомическая экспертиза; предсказания хорошо согласовывались с тяжестью патологий в ткани мозга и с клинической картиной.
Модель показала общую диагностическую точность 92.3% для случаев с одним нейродегенеративным диагнозом и оказалась полезной в неоднозначных или прогрессирующих случаях: предсказания Альцгеймера соответствовали бляшечной нагрузке амилоида при вскрытии и выявляли альцгеймеровские изменения у некоторых пациентов с исходным диагнозом болезни Паркинсона.
Тест ещё не готов к клиническому применению: необходима дальнейшая валидация на больших и более разнообразных популяциях и проспективные исследования, чтобы подтвердить переносимость результатов, оценить прогнозирование прогрессирования и роль в выборе лечения. Потенциальные применения включают подбор пациентов для клинических испытаний, крупные популяционные исследования и поддержку клиницистов при наблюдении, направлениях к специалистам и выборе стратегий лечения. Исследование поддержали National Institutes of Health, Cure Alzheimer's Fund и Michael J. Fox Foundation for Parkinson's Research; источник — Washington University in St. Louis.
Сложные слова
- алгоритм — последовательность действий для решения задачи
- патоморфология — изменения тканей, связанные с болезньюпатоморфологию
- панель — набор показателей или анализов для теста
- валидация — проверка точности и надёжности метода
- патологоанатомическая экспертиза — исследование тканей после смерти для диагноза
- нейродегенеративный — относящийся к заболеваниям нервных клетокнейродегенеративным
- бляшечная нагрузка — количество амилоидных бляшек в мозгебляшечной нагрузке
- проспективный — предполагающий наблюдение за будущими событиямипроспективные
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества и ограничения вы видите в использовании анализа крови для диагностики деменции?
- Почему важно проверять тест на больших и более разнообразных популяциях?
- Какое из потенциальных применений теста (подбор для клинических испытаний, популяционные исследования, помощь клиницистам) кажется наиболее полезным и почему?
Похожие статьи
ИИ расширяет доступ к сексуальному и репродуктивному здоровью
В Латинской Америке исследователи и НПО используют генеративный ИИ, чтобы дать молодёжи и маргинализованным группам информацию о сексуальном и репродуктивном здоровье. Одновременно эксперты предупреждают о рисках и просят улучшить данные и контроль.
Индонезия ужесточает правила для цифровых платформ
Индонезия активизирует регулирование глобальных цифровых платформ. Власти требуют прозрачности алгоритмов, вводят требования к регистрации и системы удаления контента, но это вызывает споры о свободе слова и правах пользователей.
