Анализ крови на основе ИИ помогает отличать деменцию ^{CEFR B2}

Учёные представили алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный по анализу крови отличать четыре распространённые причины деменции и нормальное старение мозга с точностью более 90%. Инструмент разработала команда под руководством Карлоса Кручаги из Washington University School of Medicine in St. Louis; результаты опубликованы в журнале Alzheimer's & Dementia.

Для построения теста использована панель из 15 белков, отражающих патоморфологию Альцгеймера, повреждение синапсов и нервных клеток и воспалительные процессы. Модель обучали на данных белков более 3,200 человек из исследовательских координаций университета и отделения двигательных расстройств. Валидация прошла на отдельной группе из 225 человек, у которых при жизни была когнитивная оценка и после смерти выполнена патологоанатомическая экспертиза; предсказания хорошо согласовывались с тяжестью патологий в ткани мозга и с клинической картиной.

Модель показала общую диагностическую точность 92.3% для случаев с одним нейродегенеративным диагнозом и оказалась полезной в неоднозначных или прогрессирующих случаях: предсказания Альцгеймера соответствовали бляшечной нагрузке амилоида при вскрытии и выявляли альцгеймеровские изменения у некоторых пациентов с исходным диагнозом болезни Паркинсона.

Тест ещё не готов к клиническому применению: необходима дальнейшая валидация на больших и более разнообразных популяциях и проспективные исследования, чтобы подтвердить переносимость результатов, оценить прогнозирование прогрессирования и роль в выборе лечения. Потенциальные применения включают подбор пациентов для клинических испытаний, крупные популяционные исследования и поддержку клиницистов при наблюдении, направлениях к специалистам и выборе стратегий лечения. Исследование поддержали National Institutes of Health, Cure Alzheimer's Fund и Michael J. Fox Foundation for Parkinson's Research; источник — Washington University in St. Louis.