IA e fotos de cidadãos identificam Anopheles stephensi em Madagascar ^{CEFR B1}

Uma equipa liderada por Ryan Carney treinou algoritmos com milhares de fotografias verificadas de Anopheles stephensi e de outras espécies locais. A imagem chave foi tirada em 2020 com um smartphone e enviada pelo aplicativo GLOBE Observer; só foi encontrada dois anos depois, quando os cientistas revisaram dados históricos.

Os investigadores descrevem o caso como um exemplo de como a ciência cidadã e a tecnologia digital podem colmatar lacunas de vigilância, especialmente em áreas urbanas de difícil monitorização. Anopheles stephensi prospera em cidades e reproduce-se em recipientes artificiais, como pneus e baldes, o que facilita a transmissão de malária ao longo do ano em zonas densas.

Os autores mencionam apps gratuitos — iNaturalist, Mosquito Alert e GLOBE Observer — e recomendam que agências de saúde pública usem o Global Mosquito Observations Dashboard. Também apontam limitações como falta de smartphones, internet fiável e a necessidade de uma lente clip-on de 60x para fotos detalhadas.