Terwijl het AI-tijdperk zich ontvouwt, kijken historici naar eerdere technologische veranderingen om lessen te vinden. Zij wijzen erop dat nieuwe technologieën vaak zorgen oproepen over banen en de economie. Voorbeelden zijn de assemblagelijn, treinen, auto’s en het internet. Op 10 februari postte ondernemer Matt Shumer op X dat hij "niet langer nodig" was voor het technische werk van zijn baan; die post kreeg 86 million weergaven en scherpte de publieke bezorgdheid aan.
Een belangrijk verschil bij AI is de snelheid van de vooruitgang. Nieuwere hulpmiddelen, zoals Anthropic’s Claude Opus 4.6, kunnen helpen bij het schrijven van complexe code, het analyseren van data en het genereren van rapporten in enkele seconden. Sommige systemen voeren meerdere taken tegelijk uit via wat men multi-agent teaming noemt.
Twee politicologisch-economische historici, Louis Hyman en Angus Burgin, geven perspectief op deze verschuiving. Hyman bestudeert arbeid en kapitalisme en schreef of redigeerde vijf boeken, waaronder Temp: How American Work, American Business, and the American Dream Became Temporary (Viking, 2018). Burgin richt zich op intellectuele geschiedenis en de politieke economie van technologie. De gesprekken met hen zijn samengevoegd en bewerkt en verschenen oorspronkelijk op Futurity.
Moeilijke woorden
- assemblagelijn — fabriekssysteem waar werkstappen na elkaar gebeuren
- vooruitgang — verbetering of ontwikkeling in iets met tijd
- hulpmiddel — voorwerp of software dat werk vergemakkelijkthulpmiddelen
- analyseren — gegevens of informatie aandachtig bekijken en onderzoeken
- publieke bezorgdheid — angst of zorg die veel mensen delen
- snelheid — hoe snel iets gebeurt of verandert
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Welke technologische verandering uit de tekst vind jij het belangrijkst voor werk en waarom?
- Hoe kan de hoge snelheid van AI-vooruitgang banen in jouw omgeving veranderen?
- Welke vaardigheden denk je dat belangrijker worden als hulpmiddelen code en data kunnen analyseren?
Gerelateerde artikelen
AI-koptelefoon isoleert stemmen in lawaai
Onderzoekers ontwikkelden een prototype-koptelefoon die met kunstmatige intelligentie het beurtwisselingsritme van een gesprek volgt en zo stemmen van gesprekspartners isoleert. Het systeem werkt met korte audiofragmenten en de code is open-source.
Waarom taalmodellen moeite hebben met vermenigvuldigen
Onderzoekers van de University of Chicago en partners onderzochten waarom grote taalmodellen twee viercijferige getallen slecht vermenigvuldigen. Een nieuwe trainingsmethode (ICoT) liet modellen tussentijdse waarden onthouden en verbeterde de nauwkeurigheid sterk.
Vroege zwangerschap beïnvloedt inkomens decennialang
Onderzoek in the Journal of Applied Psychology toont dat een zwangerschapsbeslissing vroeg in de loopbaan de financiële toekomst van vrouwen decennialang kan bepalen. De studie gebruikt meer dan veertig jaar enquêtegegevens en volgt bijna 6.000 vrouwen.
