Een team van chemische ingenieurs aan ETH Zurich, onder leiding van professor Chih‑Jen Shih, heeft OLED‑pixels verkleind tot nanoschaal. Doktorandus Jiwoo Oh en postdoc Tommaso Marcato ontwikkelden het fabricageproces en haalden pixels met diameters in de orde van 100 nanometer. Dat is veel kleiner dan de huidige technologie en staat vermeld in Nature Photonics.
De onderzoekers toonden een ETH‑logo bestaande uit 2.800 nano‑OLEDs; de meeste pixels in dat logo meten ongeveer 200 nanometer, terwijl de kleinste rond 100 nanometer zijn. Volgens het team is de maximale pixeldichtheid in één stap tot ongeveer 2.500 keer groter geworden.
De groep gebruikt de fysica van diffractie — voor zichtbaar licht tussen circa 200 en 400 nanometer — om het uitgezonden licht in specifieke hoeken te sturen. Voor de zeer dunne sjablonen gebruikten ze silicumnitride‑membranen die veel dunner zijn dan oudere metalen maskers. Het werk kreeg in 2024 steun via een Consolidator Grant van de SNSF en het team werkt nu aan toepassingen zoals brillenschermen, microscopie en sensoren voor zenuwcellen.
Moeilijke woorden
- nanoschaal — grootte rond één miljardste meter
- fabricageproces — stappen om producten te maken
- pixeldichtheid — aantal pixels per vierkante millimeter
- diffractie — buiging van licht bij kleine openingen
- sjabloon — materiaal dat vorm of patroon bepaaltsjablonen
- membraan — zeer dunne laag van materiaalmembranen
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Zou je nano‑OLEDs in een bril handig vinden? Waarom wel of niet?
- Welke voordelen heeft volgens jou een hogere pixeldichtheid voor schermen?
- Welke moeilijkheden verwacht je bij het maken van zeer dunne sjablonen en membranen?
Gerelateerde artikelen
Computeroefeningen verbeteren hersenen na letsel
Nieuw onderzoek laat zien dat volwassenen met traumatisch hersenletsel door gecomputeriseerde cognitieve oefeningen de structuur van de hersenen en denkvaardigheden kunnen verbeteren, met aanwijzingen voor neuroplasticiteit en betere testresultaten.
Algoritmen verklaren omzetting van propaan naar propeen
Onderzoekers van de University of Rochester ontwikkelden algoritmen die laten zien welke atomaire kenmerken bepalen hoe propaan verandert in propeen. De inzichten helpen om katalysatoren te begrijpen en kunnen producenten helpen efficiënter te werken.
AI-koptelefoon isoleert stemmen in lawaai
Onderzoekers ontwikkelden een prototype-koptelefoon die met kunstmatige intelligentie het beurtwisselingsritme van een gesprek volgt en zo stemmen van gesprekspartners isoleert. Het systeem werkt met korte audiofragmenten en de code is open-source.