Digitale landbouw en landgebruik in Brazilië ^{CEFR B2}

Onderzoek door Mariana Tamari, uitgevoerd met Joana Varon bij Coding Rights voor het Tramas Project van de Coalizão Feminista Decolonial pela Justiça Digital e Ambiental, onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie, automatisering en digitale hulpmiddelen het landgebruik in Brazilië hervormen. De studie beschrijft een sterk gedigitaliseerd landbouwmodel — vaak gepresenteerd als precisielandbouw — waarin sensoren, afstandsmonitoring, geautomatiseerde vloten en voorspellende AI de bedrijfsvoering bepalen. Grote technologiebedrijven, agrobedrijven en financiële belangen komen zo samen in één model dat controle en efficiëntie belooft.

In de praktijk leiden deze technologieën volgens de onderzoekers tot verdrijving van mensen, vermindering van landbouwdiversiteit en het marginaliseren van traditionele, empirische kennis. Velden, dorpen en rivieroevers kunnen onzichtbaar worden voor systemen wanneer algoritmes alleen op grondstoffen zijn getraind. In de Matopiba-grenszone en in plaatsen als Gleba Tauá documenteren de onderzoekers gewelddadige verdrijvingen en druk op families met langdurig grondbezit.

Het Cadastro Ambiental Rural (CAR) speelt een rol bij het institutionaliseren van digitale landonteigening: onregelmatige registraties kunnen historische bezettingen overlappen en een zogenaamd "Fictief Brazilië" creëren waarbij algorithmische registers publieke en collectieve gronden veranderen in verhandelbare goederen. Waar databanken gemeenschappen niet wissen, worden soms drones ingezet om te intimideren en worden agrochemische middelen over kleine boerderijen gespoten, wat tot verdrijving leidt.

Als reactie vragen de onderzoekers om het verwerpen van technologische neutraliteit en om meer transparantie en gedecentraliseerd bestuur van AI-systemen. Zij pleiten voor publieke technologische infrastructuren die collectieve participatie ondersteunen en sociale territorialiteit beschermen. Daarnaast roepen zij op tot controle van grote technologie- en agrobedrijven en tot waardering van regeneratieve, agro-ecologische en ancestrale praktijken. In plaats van puur techno-oplossingen bepleiten de auteurs coöperatieve benaderingen die AI-ontwikkeling onderwerpen aan sociaal-ecologische rechtvaardigheid en de bescherming van het leven.