AI-porn en risico’s voor LGBTQ+CEFR B2
2 apr 2026
Gebaseerd op Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
Foto door franco alva, Unsplash
De opkomst van AI-gegeneerde pornografie zet bestaande juridische en sociale grenzen onder druk. In 2025 rapporteerde Pornhub dat "Lesbian" de populairste categorie was en "Transgender" de op één na populairste; zoekopdrachten naar termen als "femboy" en "twink" stegen ook sterk. Het verkeer en de belangstelling voor AI-tools nam toe en een site ontving in januari 8.57 miljoen bezoekers.
Technisch gezien gebruiken veel tools omvangrijke datasets met bestaand beeldmateriaal om modellen te trainen en vervolgens op verzoek nieuwe video’s te maken. Onderzoekers noemen dit zowel een juridisch als een ethisch probleem: sommige experts labelden veel materiaal als "non photo-realistic media" en waarschuwden dat datasets haatdragende of niet-consensuele beelden kunnen bevatten. Studies melden ook een stijging in pornoconsumptie en meldingen van afhankelijkheid bij adolescenten.
Er zijn verkiezingen van wetgeving en regels, maar de resultaten zijn ongelijk. Het Amerikaanse Congres nam de TAKE IT DOWN Act aan, Tennessee maakte het delen van deepfakes strafbaar en in Californië verplichtte gouverneur Gavin Newsom watermarking. Toch blijft veel door AI gemaakte pornografische inhoud in een juridische grijze zone. Daarnaast wijzen onderzoekers op concrete risico’s: sites met uitgebreide aanpassingsmogelijkheden (zoals leeftijd, lichaamsdelen en tientallen "race"-opties) kunnen transpersonen fetisjiseren, objectiveren en schadelijke stereotypen versterken. Sommige AI-modellen hebben veiligheidsregels, maar experts waarschuwen dat kwaadwillenden vaak omwegen vinden; daarnaast bleek dat Grok vanaf december 2025 meer dan 1.8 miljoen seksualiseerde beelden van vrouwen heeft geproduceerd en gedeeld.
Moeilijke woorden
- opkomst — toename of snelle groei van iets
- juridisch — betreffend het recht en wettenjuridische
- dataset — verzameling van gegevens of beeldendatasets
- trainen — een model leren met voorbeelden
- fetisjiseren — iemand reduceren tot seksueel object
- afhankelijkheid — niet meer zonder iets kunnen functioneren
- pornoconsumptie — het kijken naar pornografisch materiaal
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Welke juridische of maatschappelijke maatregel lijkt u het meest effectief tegen schadelijke AI-pornografie, en waarom?
- Hoe kunnen platforms technische en juridische stappen combineren om niet-consensuele beelden te verminderen? Geef voorbeelden.
- Welke gevolgen kan de toegenomen pornoconsumptie en afhankelijkheid bij adolescenten hebben op lange termijn volgens u?
Gerelateerde artikelen
Metalen buizen die niet zinken
Onderzoekers van de University of Rochester ontwikkelden metalen buizen met een superhydrofob binnenoppervlak. De buizen houden een luchtbel vast en blijven zo drijven; ze werden in laboratoriumproeven robuust getest en kunnen meerdere toepassingen hebben.
AI helpt tabaksmarketing tegen jongeren tegengaan
Tijdens een conferentie in Dublin zeiden experts dat AI kan helpen voorkomen dat tabaksbedrijven jongeren online gericht benaderen. Voorbeelden uit Indonesië, India en Mexico laten zien hoe AI marketing opspoort en beleidsmakers informeert.
Stijgende stroomvraag door datacenters kan prijzen en uitstoot verhogen
Onderzoek waarschuwt dat groei van datacenters en cryptomijnbouw in de VS de elektriciteitsprijzen en de CO2-uitstoot tegen 2030 kan doen toenemen. De studie modelleert het elektriciteitssysteem en vergelijkt scenario’s met en zonder deze vraaggroei.
Nieuwe methode voor scherpere MRI-scans
Onderzoekers van Rice University en Oak Ridge National Laboratory publiceerden in The Journal of Chemical Physics een methode die moleculaire bewegingen koppelt aan signalen van klinische MRI-apparaten. De code is open source en de aanpak heeft toepassingen buiten de geneeskunde.
