X 피드에서 적대감 줄이는 도구 개발 ^{CEFR B2}

연구진은 플랫폼의 직접 협력 없이도 X 피드의 알고리즘적 영향력을 줄일 수 있는 도구를 개발했다. 이 도구는 웹 확장 프로그램과 대형 언어 모델을 결합해 게시물에서 당파적 적대감이나 반민주적 태도를 탐지한다. 예컨대 폭력 선동이나 상대를 투옥하자고 주장하는 내용, 또는 민주주의 원칙을 포기하려는 태도 같은 항목을 찾아 해당 게시물의 순위를 낮추거나 높여 피드를 재정렬한다. 게시물은 삭제되지 않고 단지 위치만 변경된다.

실험에서는 약 1,200명의 자원봉사자가 2024년 대선 기간 동안 10일간 도구를 사용했다. 별도의 seven-day 시험에서는 일부 참가자가 하향 조정된 피드나 상향 조정된 피드를 보았고, 대조군은 순서 변경을 보지 않았다. 하향 조정을 본 참가자들의 태도는 실험 전후 1~100 척도에서 평균 두 점 개선되었고, 진보와 보수 양쪽에서 유사한 효과가 나타났다. 연구진은 이 변화가 미국 인구의 태도가 약 3년 동안 변한 규모와 비슷하다고 지적했다.

공동 책임 저자 Martin Saveski(University of Washington Information School)와 Tiziano Piccardi(Johns Hopkins University)는 참가자들이 특정 콘텐츠를 덜 접할 때 더 따뜻함을 느꼈다고 전했다. 이 프로젝트는 정보과학, 컴퓨터과학, 심리학, 커뮤니케이션을 결합했고, 연구진은 해로운 콘텐츠 범주로 초당적 협력 거부, 상대당에 유리한 사실에 대한 회의, 민주주의 원칙 포기 의사 등을 정의했다. 연구팀은 코드를 공개했으며 연구는 여러 학술 기관과 기금의 지원을 받았다.