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레벨 B2 – 중고급CEFR B2
3 분
162 단어
버지니아공대 연구진은 소셜 미디어 피드에서 평범한 일상보다 흥미롭고 이례적인 사건이 더 자주 보이는 현상을 연구했습니다. 연구 결과는 학술지 MIS Quarterly에 실렸고, 연구진은 이 현상을 '희소성 편향 확산 (rareness bias diffusion)'이라 명명했습니다.
연구를 이끈 이는 Pamplin College of Business에서 비즈니스 정보기술을 맡은 의장 Viswanath Venkatesh와 조교수 Alice Jang입니다. 두 연구자는 사용자가 희귀하거나 독특한 콘텐츠를 자주 접하면 그것을 더 흔하다고 과대평가하고, 비슷한 내용을 직접 공유하려는 경향이 생긴다는 사실을 확인했습니다. Jang은 사람들이 타인의 하이라이트만 보고 자신의 삶이 부족하다고 느낀다고 지적했습니다.
연구팀은 방법으로 다음을 사용했습니다:
- 여러 가지 실제 실험을 포함한 총 6개의 실험
- 괴물이 등장하는 허구 시나리오를 이용한 행동 실험
- 수천 명의 사용자를 모사한 가상 네트워크 시뮬레이션
결과는 소셜 미디어의 왜곡이 단지 알고리즘 때문만은 아니며, 인간의 편향과 다양성에 대한 욕구가 플랫폼 역학과 결합해 희귀한 정보가 더 널리 퍼진다는 것이었습니다. Venkatesh는 사람들이 이를 알면 소셜 미디어가 타인의 하이라이트일 뿐이라는 점을 인지해 해로운 영향을 줄일 수 있다고 덧붙였습니다. 연구진은 이러한 왜곡을 줄이는 책임은 궁극적으로 사용자에게 있다고 제안했습니다. 출처: Virginia Tech
어려운 단어·표현
- 희소성 — 드물게 존재하거나 나타나는 특징이나 성질
- 편향 — 공정하지 못하거나 한쪽으로 치우친 생각
- 확산 — 어떤 것이 널리 퍼지거나 퍼트려짐
- 과대평가하다 — 실제보다 더 가치 있게 여기거나 평가하다과대평가하고
- 시뮬레이션 — 현실을 모방한 가상 실험이나 재현
- 역학 — 시스템이나 관계가 작동하는 방식이나 특성
- 하이라이트 — 사람들이 주로 보여주는 중요한 장면
팁: 글에서 강조된 단어에 마우스를 올리거나 포커스/탭하면, 읽거나 들으면서 바로 간단한 뜻을 볼 수 있습니다.
토론 질문
- 소셜 미디어가 타인의 하이라이트일 뿐이라는 점을 사용자가 인지하면 어떤 행동 변화가 일어날지 예를 들어 설명해 보세요.
- 기사에 나온 실험, 허구 시나리오, 시뮬레이션 중 한 방법을 선택해 왜 그 방법이 소셜 미디어 연구에 유용한지 짧게 설명하세요.
- 플랫폼 역학과 인간의 편향이 결합할 때 나타날 수 있는 긍정적 결과와 부정적 결과를 각각 한 가지씩 제시하고 이유를 설명하세요.
