최근 연구는 위성 데이터와 기계 학습을 활용해 코트디부아르와 가나 전역의 나무 덮개를 정밀하게 측정했다. 이 두 국가는 세계 코코아 생산의 거의 2/3를 차지한다는 점이 연구의 배경이다.
연구진은 큰 나무로부터 적어도 30%의 그늘 덮개를 가진 농장이 전체의 약 5%에 불과하다는 사실을 발견했다. 연구는 만약 농장들이 30% 목표를 달성하도록 충분한 나무를 심는다면, 추가적인 탄소 저장이 두 나라의 코코아 관련 온실가스 배출량의 167%를 상쇄할 수 있다고 추정했다.
그늘 나무는 미기후를 시원하게 하고 토양의 수분을 유지하며, 꽃을 수분하는 작은 곤충 같은 생물 다양성을 지원해 코코아의 회복력을 높인다. 하지만 도입률은 낮다. Kwame Nkrumah University of Science and Technology의 James Seutra Kaba는 농부들이 단기 수확량 영향과 심는 데 드는 비용 때문에 망설인다고 지적했다. 많은 농부가 세입자여서 나무가 성숙했을 때의 장기 혜택을 모두 누리지 못할 수 있다.
University of Queensland의 Wilma Blaser-Hart는 지역 전역의 낮은 그늘 덮개에 놀랐다고 말했다. 그녀의 이전 연구는 30%에서 40%의 그늘 덮개가 코코아에 최적일 수 있다고 시사했다. World Cocoa Foundation은 Cocoa and Forests Initiative의 일환으로 2018년 이후 43 million 그루의 묘목을 배포했다고 보고하며, Blaser-Hart는 그 묘목이 모두 심어져 성숙하면 지역의 약 11%를 덮을 것이라고 말했다. 연구의 기계 학습 방법은 식재를 어디에 집중할지 판단하는 데 도움이 될 수 있고, 연구자들은 식재를 계속할 것을 촉구했다.
어려운 단어·표현
- 위성 — 지구를 도는 관측 장비나 인공체위성 데이터
- 기계 학습 — 컴퓨터가 데이터로부터 규칙을 배우는 방법기계 학습을, 기계 학습 방법
- 그늘 덮개 — 나무가 토지 위를 가리는 비율그늘 덮개를, 그늘 덮개에, 그늘 덮개가
- 미기후 — 작은 지역의 국지적 기후 조건미기후를
- 생물 다양성 — 여러 종류의 동식물이 함께 존재함생물 다양성을
- 묘목 — 갓 심거나 판매하는 어린 나무묘목을, 그 묘목이
- 식재 — 나무나 식물을 뿌리내리게 하는 행위식재를
- 도입률 — 새로운 방법을 받아들이는 비율이나 정도도입률은
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토론 질문
- 연구 결과와 농부들의 경제적 상황을 고려할 때, 농부들이 그늘 나무를 더 많이 심도록 어떤 정책이나 지원이 필요할지 이유와 함께 설명해 보세요.
- 30%의 그늘 덮개 목표가 달성되면 코코아 생산과 환경에 어떤 장단점이 있을지 예를 들어 논하세요.
- 위성 데이터와 기계 학습이 식재를 어디에 집중할지 판단하는 데 도움이 될 수 있다고 했다. 실제 적용할 때 어떤 실용적 문제나 고려사항이 있을지 논해 보세요.
