AI 거버넌스와 글로벌 불평등 — 한국어 레벨 B1

글은 AI의 경제적 약속이 있지만 혜택이 불평등하게 분배된다고 지적한다. 역사적 배경으로 산업혁명 이후 기술 진보가 Global South의 착취와 함께 일어난 사례를 설명한다. 글은 국가가 기술을 다루는 두 가지 방식을 제시한다: 지역 필요에 맞게 기술을 적용하는 "Protestant pedagogy"와 기술의 원산지에 의존하게 만드는 "Catholic pedagogy"이다. Acemoglu and Robinson의 2012년 저서 Why Nations Fail와 유사한 논의도 나온다.

오늘날 격차는 경제 전망과 인프라에서 보인다. 세계경제포럼은 AI가 USD 15.7 trillion을 더할 수 있고 고소득 국가가 주로 이익을 얻을 것이라고 했다. 아프리카는 많은 데이터를 생산하지만 데이터센터는 대륙에 2 percent만 있다. COSAA 2025 참가자들은 이익 분배에 회의적이었다.

구체적 사례로 AFRINIC의 Nearly 7 million IPv4 addresses 양도가 있다. 주소는 Cloud Innovation에 넘어갔고, 이 회사는 중국 사업가 Lu Heng이 설립해 Seychelles에 등록되었으며 대부분 아시아에서 운영되고 주소들은 중국, 필리핀, 홍콩의 기업에 임대되고 있다. 또한 2025년 1월의 Interim Final Rule은 AI용 고급 칩 접근을 계층화했다. 글은 투명성, 공정성, 인간의 감독, 지역 협력을 포함한 포용적 거버넌스를 요구한다.

어려운 단어·표현

기회 — 새로운 일을 할 수 있는 가능성.

혜택 — 좋은 결과나 이익.

혜택을

공평 — 모두에게 같은 정도로 정의롭고 공정함.

공평한

발전 — 더 나아지거나 개선됨.

데이터 — 정보나 사실을 나타내는 숫자.

제한 — 어떤 것을 줄이거나 막음.

제한된

필요 — 무언가가 요구되는 상태.

팁: 글에서 강조된 단어에 마우스를 올리거나 포커스/탭하면, 읽거나 들으면서 바로 간단한 뜻을 볼 수 있습니다.