레벨 B1 – 중급CEFR B1
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이탈리아 연구진은 MPXV에 감염되었거나 백신을 맞은 사람들의 혈액에서 12개의 항체를 확인했습니다. 이 항체들이 바이러스를 중화한다는 점은 알려졌지만, 항체들이 표적하는 바이러스 표면 단백질은 아직 명확하지 않았습니다.
이후 텍사스 대학교 오스틴 팀은 AlphaFold 3 모델을 사용해 약 35개의 표면 단백질 가운데 항체들이 어느 단백질에 결합하는지 예측했습니다. 모델은 여러 항체가 OPG153에 결합한다고 높은 신뢰도로 예측했고, 연구진은 실험실 검증으로 이를 확인했습니다.
연구진은 OPG153의 설계된 형태를 마우스에 주입했을 때 동물들이 MPXV를 중화하는 항체를 생성한다는 것을 보여주었습니다. 이 결과는 제작이 더 쉽고 비용이 낮은 백신 항원이나 항체 치료제로 발전할 수 있습니다. 연구 결과는 학술지에 발표되었고 관련 특허도 출원되었습니다.
어려운 단어·표현
- 항체 — 병원체를 인식하는 혈액 속 단백질항체를, 항체들이, 항체가
- 표면 단백질 — 바이러스 외부 표면에 있는 단백질바이러스 표면 단백질은, 표면 단백질 가운데
- 중화하다 — 병원체의 활동을 없애거나 약하게 하다중화한다는
- 결합하다 — 둘 이상의 물질이 서로 붙다결합하는지, 결합한다고
- 검증 — 어떤 결과나 사실을 확인하는 과정실험실 검증으로
- 설계되다 — 목적에 맞게 미리 만들어진 형태설계된
- 특허 — 새로운 발명에 주는 법적 권리특허도
팁: 글에서 강조된 단어에 마우스를 올리거나 포커스/탭하면, 읽거나 들으면서 바로 간단한 뜻을 볼 수 있습니다.
토론 질문
- 이 연구 결과가 더 쉽고 비용이 낮은 백신 항원 개발에 어떻게 도움을 줄 수 있다고 생각합니까?
- AlphaFold 3 같은 예측 모델을 연구에 사용하는 장점과 걱정되는 점은 무엇일까요?
- 동물 실험에서 설계된 항원을 시험할 때 당신이라면 무엇을 먼저 확인하고 싶습니까?
