レベル B2 – 中上級CEFR B2
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261 語
タフツ大学の研究チームは、自閉症の人と非自閉症の人がしばしば異なる合図や意味に頼るため生じる誤解に対処する目的で、NeuroBridgeというAIツールを開発しました。自閉症の人は身体の動きや声の調子などの非言語的手がかりを重視しない場合があり、皮肉や比喩を文字どおりに受け取ることがあります。そのため、職場や日常のやりとりで意図が伝わらないことがあります。
NeuroBridgeは大規模言語モデルを利用して、利用者の情報に基づく会話シナリオを作成します。会話の要所で意味は似ているが調子や明瞭さ、言い回しが異なる三つの応答を提示します。例では二つが「はい」「いいえ」で答えられる表現、三つ目は明確に助言を求める表現が示されます。
開発は翻訳機ではなく、非自閉症の人が異なる神経タイプのコミュニケーションを直接体験し、好みを学んで将来の話し方を変えられる手段だと位置づけられています。監督教員らは、自閉症のボランティア委員会から得た反復的なフィードバックで設計と精度を高めたと述べています。初期の12人の試験でも参加者はツールを有益と評価し、チームは学内支援センターなどと連携して規模化と効果の評価を進める計画です。
難しい単語
- 非言語的 — 言葉を使わない合図や表現のこと
- 手がかり — 何かを理解するための小さな情報
- 皮肉 — 本当の意味と反対に言う表現
- 比喩 — あることを別のものにたとえる表現
- 大規模言語モデル — 大量の言語データで学習したAI
- 応答 — 相手の発言に対する返事や反応
- 反復的 — 何度もくり返して行われること
- 規模化 — 小さな取り組みを広げること
ヒント:記事中の強調表示された単語にマウスオーバー/フォーカス/タップすると、その場で簡単な意味が表示されます。
ディスカッション用の質問
- NeuroBridgeのようなツールは職場でのやりとりにどう役立つと思いますか。具体例を挙げて説明してください。
- AIが人の話し方を学んで変えることにはどんな利点と問題点があると思いますか。懸念があれば理由も述べてください。
- 学内支援センターと連携して効果を評価する場合、どんな指標や方法で評価すると良いと思いますか。理由も書いてください。