インド裁判所のAI導入と懸念CEFR A2
2025年12月5日
原文: Sakkcham Singh Parmaar, Global Voices • CC BY 3.0
写真: Rishu Bhosale, Unsplash
原記事をもとに、AI の支援を受けて日本語学習者向けにやさしく書き直したものです。
インドの裁判所は数千万件に上る未処理の訴訟を抱えており、e-Courtsプログラムでデジタル化を進めている。e-Courtsは2007年に始まり、e-filingや裁判予定表、オンライン判決が導入された。フェーズIIIでは機械学習と言語技術の活用に力を入れている。
SUPACEは事実抽出や先例提示、概要作成で裁判官を支援するが、判断はしない。判決の翻訳ではSUVASが使われ、一部の高等裁判所は地域言語の判決を英語にするツールを試験中だ。自動議事録は憲法関連事件で始まり、2023年以降はほぼリアルタイムで検索できるようになった。
ケーララ高等裁判所は2025年11月1日から証人供述にAdalat.AIを使うよう命じた。Adalat.AIはハーバードやMITと研究的つながりのあるスタートアップが開発した。関係者はAIが誤りを減らし、審理を短くする可能性があると述べる一方で、誤情報や偏りの危険も指摘している。
難しい単語
- デジタル化 — 紙や情報を電子データに変えること
- 機械学習 — コンピューターがデータで学ぶ技術
- 事実抽出 — 文章や記録から事実を取り出すこと
- 先例提示 — 過去の似た判決を示すこと
- 判決 — 裁判官が出す正式な決定オンライン判決
- 偏り — 情報や結果に不公平な傾向
ヒント:記事中の強調表示された単語にマウスオーバー/フォーカス/タップすると、その場で簡単な意味が表示されます。
ディスカッション用の質問
- あなたは裁判でAIを使うことについてどう思いますか。理由を一つ書いてください。
- 裁判の記録がリアルタイムで検索できることは便利ですか。短く答えてください。
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