インド裁判所のAI導入と懸念CEFR B2
2025年12月5日
原文： Sakkcham Singh Parmaar, Global Voices • CC BY 3.0
写真： Rishu Bhosale, Unsplash
インドの裁判所は数千万件に上る訴訟の未処理を抱える中で、e-Courtsプロジェクトや将来技術への投資を通じて近代化を進めている。e-Courtsは2007年に始まり、電子訴状提出やデジタル裁判予定表、オンライン判決を導入した。フェーズIIIは機械学習や言語技術を司法データに適用することに重点を置いており、その一環としてSUPACEが導入された。SUPACEは事実抽出や先例提示、概要作成で裁判官や研究スタッフを支援するが、裁判上の判断を下すものではない。
言語技術も広がっている。最高裁のVidhik Anuvaad Software（SUVAS）は判決を英語から他のインド諸語に翻訳し、複数の高等裁判所は地域言語の判決を英語に変換するツールを試験している。自動議事録は憲法関連事件で始まり、2023年以降はほぼリアルタイムで検索可能なテキストを生んでいる。
2025年、ケーララ高等裁判所は下級裁判所に対し、2025年11月1日から証人の供述記録にAdalat.AIを使用するよう命じた。Adalat.AIはハーバードとMITと研究上のつながりがあるスタートアップが開発した。命令では、システムが故障した場合に高等裁判所のIT局が審査した代替プラットフォームを裁判官が使えることを認めている。
当局者はAIが議事録の人的ミスを減らし、基本的なe-filingの誤りを検出し、審理を短縮し、裁判官が緊急事件を優先するのを助けると述べる。支持者はこれらのツールが法的資源の乏しい遠隔地の原告の司法アクセスを改善すると期待する。一方で、裁判官や学者はリスクを警告している。デリー高等裁は2023年にChatGPTに依拠した主張を考慮しないと判断し、ある請願はChatGPTで生成された書類に存在しない判例や誤引用が含まれていたとして取り下げられた。
懸念点にはAIモデルの不透明性や、カースト、性別、階級、宗教を反映した訓練データの偏りがあり、差別を増幅する危険が指摘されている。司法記録に機微な個人情報が含まれるため、これらをパブリッククラウドにアップロードすることは控えるよう求められている。Digital Personal Data Protection Act, 2023は自動処理にも適用される。最高裁はAI委員会を設置し、IIT Madrasなどと協力している。専門家は偏りの監査やAI利用時の開示義務、インフラと研修の改善、当事者がAI関与を争える手続きの整備、そして人間の最終統制の維持を勧めている。
- 偏りの監査
- AI使用時の開示義務
- インフラと研修の改善
- 当事者が争える手続きの確保
- 人間の最終統制の維持
難しい単語
- 未処理 — まだ処理されていない訴訟や案件
- 近代化 — 制度や設備を新しくすること
- 機械学習 — コンピュータがデータから学ぶ技術
- 言語技術 — 言葉を処理するためのコンピュータ技術
- 自動議事録 — 会議や裁判の記録を自動で作ること
- 偏り — 特定の方向に偏った不公平な傾向
- 開示義務 — 情報を公に示す法的な義務
ヒント：記事中の強調表示された単語にマウスオーバー／フォーカス／タップすると、その場で簡単な意味が表示されます。
ディスカッション用の質問
- この記事にある技術（e-Courtsや翻訳ツールなど）は、遠隔地や法的資源の乏しい人々の司法アクセスにどのように影響すると思いますか。利点と問題点を挙げて説明してください。
- 司法記録には機微な個人情報が含まれます。AIを運用する際やクラウドに保存する場合、どのような注意や対策が必要だと思いますか。具体例を挙げてください。
- 専門家は偏りの監査や開示義務、人間の最終統制の維持などを勧めています。これらの対策の中で最も重要だと思うものを選び、その理由を述べてください。
